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支持使用Metrics输出监控指标（对接云监控）。 支持告警规则配置（对接云监控）。 运维能力 自行维护组件，定期同步社区新版本。 通过配置HPA进行扩缩容。 需要主动配置规格进行调优。 全托管、免运维。 自动弹性，免配置支持超大容量。 处理能力随业务峰值自动伸缩。 安全 支持HTTPS协议。
使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 及时升级集群中的CoreDNS版本 谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 父主题： CoreDNS配置优化实践
进入Pod容器中，可以在/tmp目录下发现key1和key2两个文件，并看到文件中的值是base64解码后的值，分别为“hello world”和“3306”。 父主题： 配置管理
集群级别的全局配置 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“集群管理”。 单击集群后的，选择“配置管理”。 图1 配置管理 在侧边栏滑出的“配置管理”窗口中，选择网络组件配置，参数值请参见配置示例。 配置完后单击“确定”，等待10s左右即可生效。 节点池级别的差异化配置 登录CCE控制台。
在CCE中安装部署Jenkins 在CCE中安装部署Jenkins方案概述 资源和成本规划 实施步骤 父主题： DevOps
3-r0及以上版本的集群支持删除容器子网。 登录CCE控制台，单击CCE Turbo集群名称，进入集群。 在“配置中心”页面，切换至“网络配置”页签。 在“容器网络配置”中，单击default-network（默认容器子网）后的“更新”。 取消选择需要删除的容器子网，单击“确定”。
NVIDIA Container Toolkit 是一个由 NVIDIA 提供的开源工具包，它允许你在容器化环境中利用 NVIDIA GPU 进行加速计算。工具包包括一个容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID
查询集群日志配置信息 功能介绍 获取集群组件上报的LTS的配置信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v3/projects/{project_id}/cluster/{cluster_id}/log-configs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
容器网络带宽限制的配置建议 应用场景 同一个节点上的容器会共用主机网络带宽，对容器的网络带宽进行限制，可以有效避免容器之间相互干扰，提升容器间的网络稳定性。 约束与限制 Pod互访限速设置需遵循以下约束： 约束类别 容器隧道网络模式 VPC网络模式 云原生2.0网络模式 支持的版本
存储多可用区部署的推荐配置 应用场景 在多可用区构成的集群下，业务可以指定可用区部署。 多可用区部署可以减少可用区资源不足带来的故障问题。 通过存储多可用区部署优化，可以帮您最大限度地减少应用发布中断，确保关键业务系统和应用在各种故障情况下能持续运行。 前提条件 您已创建一个安装CCE
Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例 部署TFJob资源以开始训练。
理用户与配置文件以及处理数据持久化的存储卷等功能。这些功能共同简化了应用程序的配置、管理和监控工作。 表1 ClickHouse容器化部署方式 部署方式 部署方便程度 管理方便程度 Kubectl原生部署 难 难 Kubectl+Operator部署 中 中 Helm部署 易 难
果您对安全组做过加固，当出现在CloudShell中无法访问集群时，请检查5443端口是否放通了198.19.0.0/16网段。 集群必须安装CoreDNS才能使用CloudShell。 当前仅北京一、北京四、上海一、上海二、广州、贵阳一和乌兰察布一支持使用CloudShell登录容器。
服务端 监控CoreDNS运行状态 调整CoreDNS部署状态 合理配置CoreDNS 父主题： CoreDNS配置优化实践
在CCE中实现应用高可用部署 基本原则 在CCE中，容器部署要实现高可用，可参考如下几点： 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区，在多个可用区（AZ）多个节点的情况下，根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略，可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池，不同节点池部署在不同可用区，通过节点池扩展节点。
取值为： coredns：表示安装CoreDNS域名解析插件。 everest：表示安装CCE容器存储（Everest）插件。 node-local-dns：表示安装节点本地域名解析加速插件。 volcano：表示安装Volcano调度器插件。 npd：表示安装CCE节点故障检测插件。
对于之前使用xfs格式容器应用，需要注意底层文件存储格式变动影响（不同文件系统格式文件排序存在差异：如部分java应用引用某个jar包，但目录中存在多个版本该jar包，在不指定版本时实际引用包由系统文件排序决定）。 查看当前节点使用的Docker底层存储文件格式可采用docker info | grep
业务异常。 配置信息应通过入参等方式导入容器中，以免重启后配置丢失。 环境变量支持如下几种方式设置。 自定义：手动填写环境变量名称及对应的参数值。 配置项导入：将配置项中所有键值都导入为环境变量。 配置项键值导入：将配置项中某个键的值导入作为某个环境变量的值。例如图1中将conf
io/dockerconfigjson，其data内容是登录SWR镜像仓库的凭据，用于从SWR拉取镜像。在CCE中创建工作负载时如果需要从SWR拉取镜像，需要配置imagePullSecrets的取值为default-secret，如下所示。 apiVersion: v1
登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 父主题： CCE部署使用Caffe
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