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lower/lcase lower函数用于将文本字符串转换成字母全部小写的形式。 命令格式 lower(string A) / lcase(string A) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A 是 STRING 待转换的文本字符串。 返回值说明 返回为STRING类型的值。
to_date1 to_date1函数用于将指定格式的字符串转换为日期值。 相似函数：to_date，to_date函数用于返回时间中的年月日，不支持指定转换的日期格式。 命令格式 to_date1(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明
upper/ucase upper函数用于从将文本字符串转换成字母全部大写的形式。 命令格式 upper(string A) 或 ucase(string A) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A 是 STRING 待转换的文本字符串。 返回值说明 返回STRING类型。
DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”，在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如，参考如下实现对返回的response.content内容做编码格式转换，确保返回的中文格式不会乱码。 print(response.content.decode("utf-8"))
的方式打通与目的数据源的vpc网络，通过点对点的方式实现数据互通。 图1 增强型跨源连接配置流程 配置DLI队列与公网网络连通 通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。 图2 配置DLI队列访问公网流程 父主题： 增强型跨源连接类
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
访问对应的主机。在跨源连接创建完成后，支持修改主机信息。 常见的访问MRS的HBase集群时需要配置实例的主机名（即域名）与主机对应的IP地址。 约束限制 已获取MRS主机信息。请参考怎样获取MRS主机信息? 修改主机信息 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理 >
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint）
代表需要判断的字符串。 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型，会隐式转换为STRING类型后参与运算 格式为任意字符串。 format 是 STRING 代表需要转换的目标日期格式。 STRING类型常量，不支持日期扩展格式。 format:格式为代表年月日
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
代表需要判断的字符串。 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型，会隐式转换为STRING类型后参与运算 格式为任意字符串。 format 是 STRING 代表需要转换的目标日期格式。 STRING类型常量，不支持日期扩展格式。 format:格式为代表年月日
DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '-' MAP KEYS TERMINATED BY ':'; ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' ：表示每条记录通过'
怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 当前DLI服务包括“SQL队列”和“通用队列”两种队列类型。 其中，“SQL队列”用于运行SQL作业，“通用队列”兼容老版本的Spark队列，用于运行Spark作业和Flink作业。 通过以下步骤，可以将老版本的“Spark队列”转换为新的“通用队列”。
[FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b GROUPING SETS((a,b)); 将转换为以下一条查询： 1 2 SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b;
[FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char] [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
initcap initcap函数用于将文本字符串转换成首字母大写其余字母小写的形式。 命令格式 initcap(string A) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A 是 STRING 待转换的文本字符串。 返回值说明 返回一个STRING类型字符串，
a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b GROUPING SETS((a,b)); 将转换为以下一条查询： 1 2 SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b;
initcap initcap函数用于将文本字符串转换成首字母大写其余字母小写的形式。 命令格式 initcap(string A) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 A 是 STRING 待转换的文本字符串。 返回值说明 返回一个STRING类型字符串，
me，为什么DLI中查出来的是时间戳呢？ Spark中没有datetime数据类型，其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如： select cast(create_date as string), * from table where create_date>'2221-12-01
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