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例如ascii('abc') 返回97 ascii(CAST(NULL AS VARCHAR)) 返回NULL CHR(integer) STRING 将ASCII码转换为字符 若integer大于255,则计算出integer除以255的余数,并将余数作为ASCII码值 若integer为null,则返回null
例如ascii('abc') 返回97 ascii(CAST(NULL AS VARCHAR)) 返回NULL CHR(integer) STRING 将ASCII码转换为字符 若integer大于255,则计算出integer除以255的余数,并将余数作为ASCII码值 若integer为null,则返回null
duration Long 作业运行时长,单位毫秒。 status String 此作业的当前状态,包含运行中(RUNNING)、规格变更中(SCALING)、提交中(LAUNCHING)、已完成(FINISHED)、已失败(FAILED)、已取消(CANCELLED)。 input_row_count
方法复制资源名称。 图1 查找资源名称 根据资源ID在云服务的控制台查找资源并删除。 在控制台中选择“大数据 > 数据湖探索 DLI”,并切换选择资源所在区域。 选择“资源管理 > 队列管理”或“资源管理 > 弹性资源池”。 在搜索框中输入资源名称,单击图标即可查找到该资源。 图2
使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1,如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息,此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建DLI表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support
"v1"为V1表;"v2"则为V2表。 如需修改V1表为V2表请提交工单联系客户支持获取操作帮助。 升级示例 升级Spark引擎和修改数据表时,如新建队列时切换了计算资源类型可能会导致计费资源的费用变化。 如果原队列使用的是弹性资源池类型的计算资源,那么新建队列不涉及计算资源的费用变化。 如果原队
S来持久化元数据。虽然这些表对Hive来说是可见的,但Hive不太可能理解元数据。因此,在Hive中使用这样的表会导致未定义的行为。 建议切换到Hive方言来创建Hive兼容表。如果您想用默认的方言创建Hive兼容表,确保在您的表属性中设置'connector'='hive',否
D。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 status 是 String 作业状态。状态可能为运行中(RUNNING)、规格变更中(SCALING)、提交中(LAUNCHING)、已完成(FINISHED)、已失败(FAILED)、已取消(CANCELLED)。 sub_job_id
每个SQL引擎在进行SQL业务响应、执行过程中,基于SQL防御策略进行主动防御行为。 管理员可将SQL防御行为在“提示”、“拦截”、“熔断”选项之间进行灵活切换,系统会将发生的SQL防御事件实时写入到防御审计日志中。运维人员可进行日志分析,评估现网SQL质量,提前感知潜在SQL风险,并做出有效预防措施。
在DLI数据目录库下创建数据库和表请参考在DLI控制台创建数据库和表。 数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库通常用于存储、检索和管理结构化数据,由多个数据表组成,这些数据表通过键和索引相互关联。 表 表是数据库最重要的组成部分之一
使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1,如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上述错误信息,此时请切换使用Hive语法创建表。详细操作请参考使用Hive语法创建OBS表。 使用Spark 3.3.1执行jar作业报错 "xxx don`t support
用户设置的作业并行数目。默认值为“1”。 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力,但也须考虑线程增多带来的切换开销。最大并行数不能大于计算单元(CU数量-管理单元)的4倍。 管理单元参数设置详见:manager_cu_number。 checkpoint_enabled
登录OBS控制台,将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。 登录DLI控制台,选择“作业管理 > Spark作业”。 单击操作列“编辑”。 编辑“应用程序”,选择1上传的OBS地址。 图11 配置应用程序 Spark 3.3以下版本: 分别上传Jar包到OBS和DLI下。 登录OBS控制台,将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。
parallel_number 否 Integer 最大并行度。 并行数为作业每个算子的并行数,适度增加并行数会提高作业整体算力,但也须考虑线程增多带来的切换开销,上限是计算单元CU数的4倍,最佳实践为计算单元CU数的1-2倍。 tm_cus 否 Integer 单个taskManagerCU数量。
区域对应的项目中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问DLI时,需要先切换至授权区域。 权限类别:根据授权精程度分为角色和策略。 角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务
LOG.info("Params: " + params.toString()); // Kafka连接地址 String bootstrapServers; // Kafka消费组 String kafkaGroup;
所有资源:授权后,IAM用户可以根据权限使用账号中所有资源,包括企业项目、区域项目和全局服务资源。 全局服务资源:全局服务部署时不区分区域,访问全局级服务,不需要切换区域,全局服务不支持基于区域项目授权。如对象存储服务(OBS)、内容分发网络(CDN)等。授权后,用户根据权限使用全局服务的资源。 指定区
根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count,创建语句如下:
根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count,创建语句如下:
如果需要设置当前实例为默认实例,请单击页面右上角“设为默认实例”。 勾选操作影响后单击“确定”,将当前实例设置为默认实例。 当前DLI仅对接LakeFormation默认实例,变更默认实例后,可能对使用LakeFormation的周边服务产生影响,请谨慎操作。 步骤2:在LakeFormation管理控制台创建Catalog