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说明 Job(Configuration conf, String jobName)，Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端，用于配置作业属性，提交作业。 setMapperClass(Class<extends Mapper> cls)
说明 Job(Configuration conf, String jobName)，Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端，用于配置作业属性，提交作业。 setMapperClass(Class<extends Mapper> cls)
txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下： 登录HDFS客户端。
在JDBC客户端中设置公平调度。 在BeeLine命令行客户端或者JDBC自定义代码中，执行如下语句，其中PoolName是公平调度的某一个调度池。 SET spark.sql.thriftserver.scheduler.pool=PoolName; 执行相应的SQL命令，Spark任务将会在上面的调度池中运行。
当在CarbonData表中配置了较小的blocksize，而加载的数据生成的数据文件比较大时，在HDFS上显示的blocksize会与设置值不同。这是因为，对于每一个本地block文件的首次写入，即使待写入数据的大小大于blocksize的配置值，也直接将待写入数据写入此block。所以，HDFS上bl
当在CarbonData表中配置了较小的blocksize，而加载的数据生成的数据文件比较大时，在HDFS上显示的blocksize会与设置值不同。这是因为，对于每一个本地block文件的首次写入，即使待写入数据的大小大于blocksize的配置值，也直接将待写入数据写入此block。所以，HDFS上bl
维度可视化呈现，同时提供大SQL、慢SQL的诊断与优化建议。 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 前提条件 集群运行正常并至少安装一个QAS实例。 已创建用于访问HetuEngine WebUI界面的用户，如Hetu_user，用户创建具体操作请参见创建HetuEngine权限角色。
据库下面，在创建表时需要根据实际情况进行替换。 on cluster：创建的集群 建表会创建到集群中所有节点上，否则需要自己手动一个个节点去创建，一个个节点创建过程比较繁琐，创建比较慢；如果在集群中部分节点未创建表，在查询时会遇到无表信息的错误提示。 no delay：立刻生效 在删除表或修改表语法中加上no
准备Spark连接集群配置文件 准备工程 Spark提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个Spark工程。 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程（可选） 根据场景开发工程 提供了Scala、Java、Python
JAR[S] <filepath> <filepath>* add ARCHIVE[S] <filepath> <filepath>* 将一个或多个文件、JAR文件或ARCHIVE文件添加至分布式缓存的资源列表中。 add FILE[S] <ivyurl> <ivyurl>* add
例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时，会出现上述错误。 图1
例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值大小为500MB。那么此时回写数据已超出阈值。此时，会出现上述错误。 图1
读取文本数据，生成相应DataStream，解析数据生成UserRecord信息。 筛选女性网民上网时间数据信息。 按照姓名、性别进行keyby操作，并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。 筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果。 父主题： Flink DataStream样例程序
读取文本数据，生成相应DataStream，解析数据生成UserRecord信息。 筛选女性网民上网时间数据信息。 按照姓名、性别进行keyby操作，并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。 筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果。 父主题： Flink DataStream样例程序
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nation CROSS JOIN region; SELECT * FROM nation, region; INNER JOIN 两个表中至少存在一个相匹配的数据时才返回行，等价于JOIN。也可以转换为等价的WHERE语句，转换方式如下： SELECT * FROM nation (INNER)
装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程 Spark提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个Spark工程。 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程（可选） 根据场景开发工程 提供了Scala、Java、Python
在Linux客户端运行应用和在Windows环境下运行应用的初始化代码相同，代码样例如下所示。 //初始化 confLoad(); // 创建一个用例 HdfsExample hdfs_examples = new HdfsExample("/user/hdfs-examples"
行compaction的FileSlice，最后CompactionPlan会写入Hudi的Timeline。 执行Compaction：一个单独的进程/线程将读取CompactionPlan并对FileSlice执行Compaction操作。 使用Compaction的方式分为同步和异步两种：
说明 Job(Configuration conf, String jobName)，Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端，用于配置作业属性，提交作业。 setMapperClass(Class<extends Mapper> cls)
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