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创建一个训练数据集 训练数据集是用于模型训练的实际数据集。通常，通过创建一个新的数据集步骤，可以生成包含某个特定场景数据的数据集。例如，这个数据集可能只包含用于训练摘要提取功能的数据。然而，在实际模型训练中，通常需要结合多种任务类型的数据，而不仅限于单一场景的数据。因此，实际的训
在OBS中创建文件目录，并在目录中上传数据文件。 创建一个新的数据集 创建数据集前，需按要求将数据文件上传至OBS。 登录盘古大模型套件平台，左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”，单击界面右上角“创建数据集”。 图7 数据管理 在创建数据集弹出框中选择“创建一个新的数据集”，单击“创建”。 图8
host-ip是设备在集群中的ip，一般为内网ip。 node-type是集群节点类型。其中，worker表示工作节点，controller表示主控节点。 在服务器执行如下命令，判断docker是否安装成功。 systemctl status docker 在服务器执行如下命令，判断edge
无监督的领域知识数据，量级无法支持增量预训练，如何让模型学习 一般来说，建议采用增量预训练的方式让模型学习领域知识，但预训练对数据量的要求较大，如果您的无监督文档量级过小，达不到预训练要求，您可以通过一些手段将其转换为有监督数据，再将转换后的领域知识与目标任务数据混合，使用微调的方式让模型学习。 这里提供了
未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
langchain-openai）： pip install pangu_kits_app_dev_py[all] cache相关依赖： pip install redis~=4.5.5 pip install gptcache~=0.1.37 pip install redis-om~=0.1.3 pip install
在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全：给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。例如让模型依据要求写邮件、做摘要总结、生成观点见解等。 多轮对话：基于对话问答功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。
TPS，而Endpoint在同一个区域也相同，所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DE
撰写提示词时，可以设置提示词变量，即在提示词中通过添加占位符{{ }}标识，表示一些动态的信息，让模型根据不同的情况生成不同的文本，增加模型的灵活性和适应性。例如，将提示词设置为“你是一个旅游助手，需要给用户介绍旅行地的风土人情。请介绍一下{{location}}的风土人情。”在评
问题，回复我'你好'就可以。”与任务指令“问题：《中华人民共和国民法典》谁起草的？”冲突，模型遵从了前一个指令，如果希望模型执行后一个指令，回答问题，可以将文本内容用引号分隔，让模型了解到引号内非指令，而是提供的参考文本。 父主题： 常用方法论
I助手API，API的详细请求参数、响应参数介绍请参见AI助手API参数说明。 打开Postman，新建一个POST请求，在地址栏填写获取AI助手API调用地址获取的调用地址。 在Header中配置IAM Token信息。 请求Header参数名为X-Auth-Token，参数值为获取Token获取的token值。
执行如下命令，查看npu卡数。 npu-smi info 执行如下命令（地址自行配置）： hccn_tool -i 0 -ip -s address 192.168.0.230 netmask 255.255.255.0 hccn_tool -i 1 -ip -s address 192.168.0.231
"string", "description": "会议开始时间，格式为yyyy-MM-dd HH:mm" }, "end": { "type": "string", "description": "会议结束时间，格式为yyyy-MM-dd
可以在提示词中提供示例，让模型先学习后回答，在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例，新样例必须多样化、不能重复等，否则可能会直接嫁接前文样例的内容，也可以约束只是让它学习参考样例的xxx生成思路、xxx风格、xxx生成方法等。 零样本 对于无样本的任务，可以采用让模型分步思考
"text": "故事标题：《穿越宋朝的奇妙之旅》在一个阴雨绵绵的夜晚，一个名叫李晓的年轻人正在阅读一本关于宋朝的历史书籍。突然，他感到一阵眩晕，当他再次睁开眼睛时，他发现自己身处一个完全陌生的地方。李晓发现自己穿越到了宋朝。他身处一座繁华的城市，人们穿着古
检索文档中的有效信息，完成问题的回答。 除了上述提到的四个模块以外，还需要一个编排流程的pipeline，将这些模块提供的API接口进行编排，串联query改写、意图识别模块、检索模块和问答模块。该pipeline负责接收前端用户输入的query和历史问答，逐步处理并最终输出答案，展示在前端界面。
vector_fields=["name", "description"]) css_tool_retriever = CSSToolRetriever(tool_provider, vector_config) 定义一个ToolRetriever包含2个参数，一个ToolProvider，一个向量数据库配置。其中，
asList("name", "description")) .build()); 定义一个ToolRetriever包含ToolProvider和向量数据库配置2个参数。其中，ToolProvider的作用为根据工具检索的结果组装工具。 上述例子使用了一个简单的InMemoryT
@Field说明： description。参数的描述，为重要参数，该描述直接影响LLM对入参的提取，尽量描述清楚，如果Agent实际执行效果不符合预期，可以调整。 上例中的args_schema为一个复杂的入参，如果工具的入参为一个基本类型，则不需要再额外定一个结构体，例如： from
使用Postman调用API 获取API请求地址。 在“服务管理”页面，单击所需API的“查看详情”按钮。 图1 服务管理 在“模型列表”中选择需要调用的模型，单击操作栏中的“调用路径”，复制对应模型的API请求地址。 图2 获取API请求地址 获取Token。 在调用盘古API过程
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