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配置受信任IP访问LDAP以后，未配置的IP无法访问LDAP。扩容前，新增加的IP需要配置为受信任的IP。 前提条件 根据安装规划，收集集群内全部节点的管理平面IP、业务平面IP和所有浮动IP。 获取集群内节点的root用户和密码。 配置受信任IP地址访问LDAP 配置OMS LDAP信任的IP地址 登录FusionInsight
实例”，获取ZooKeeper实例的“业务IP”地址。 图1 ZooKeepe地址 选择“服务配置”页签，搜索“clientPort”参数，该参数的值即为ZooKeeper的端口。 方法二：通过Manager界面获取 登录Manager界面。 在Manager界面获取ZooKeeper的IP地址和端口。 针对MRS
如何修改DBService的IP地址？ 问： 如何修改DBService的浮动IP地址？ 答： MRS集群内不支持修改DBService的IP地址。 父主题： 组件配置类
第三方AD服务器。 是，执行7。 否，执行8。 执行以下命令查看是否能连通第三方AD服务。 telnet IP port 其中IP为第三方AD服务器IP地址，port为第三方AD服务器使用端口。 是，执行8。 否，联系运维人员检查网络。 联系第三方AD服务管理人员，检查AD服务是否正常。
的配置值。参数值分为两部分，第一部分是点分十进制的IP地址，第二部分是一个前缀长度。 例如，10.168.1.0/8会匹配所有10.xx.xx.xx的IP地址；10.168.1.0/16会匹配所有10.168.xx.xx的IP地址；如果有两个节点：10.168.10.1和10.168
修改MRS集群NTP服务器 如果未配置NTP服务器或已配置的NTP不再使用，管理员可以为MRS集群重新指定或者更换新的NTP服务器，使集群从新的NTP时钟源同步时间。 本章节仅适用于MRS 3.x及以后版本。 修改MRS集群NTP服务器前提条件 请准备新的NTP服务器并获取IP地址，并设置好集群与新NTP服务器的网络。
主机名 异常NTP服务器的IP地址。 对系统的影响 主OMS节点配置的NTP服务器异常，可能会导致主OMS节点与外部服务器不能同步时间，集群时间可能会产生误差。 时差超过5分钟以上时会导致集群外客户端到集群内认证异常，可能会导致作业运行失败。 可能原因 NTP服务器网络异常。 与NTP服务器认证失败。
rsize=8192,wsize=8192,soft,nolock,timeo=3,intr NFS服务器IP地址:共享目录 ${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode-nfs 例如，NFS服务器的IP为“192.168.0.11”，共享目录为“/opt/Hadoop/NameNode”，则执行命令：
主机标识。长度限制1～255字节，一般由字母或数字组成。 目标IP模式（仅MRS 3.x及以后版本）：目标IP的IP地址模式，可选择“IPV4”或者“IPV6”。 目标IP：目标IP，要求可与管理节点的管理平面IP地址互通。 目标端口：接收Trap的端口，要求与对端保持一致，取值范围“0～65535”。
"value":"true", "tags":{"key":"value"}}' https://<tsd_ip>:4242/api/put?sync <tsd_ip>表示所需写入数据的Opentsdb服务的TSD实例的IP地址。 HTTP/1.1 204 No Content Content-Type: application/json;
示例 名称 SFTP服务器连接的名称。 sftpName Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 10.16.0.1 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 22 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 root Sftp密码 访问SFTP服务器的密码。 xxxx
参数区域 参数 示例 参数说明 Syslog协议 服务IP模式 IPV4 设置对接服务器IP地址模式，可选择“IPV4”或者“IPV6”。（仅MRS 3.x及之后版本） 服务IP 192.168.xxx.xxx 设置对接服务器IP地址。 服务端口 514 设置对接端口。 协议 UDP
接口说明 注册服务器接口 注册服务器用来保存NettySink的IP、端口以及并发度信息，以便NettySource连接使用。为用户提供以下接口： public interface RegisterServerHandler { /** * 启动注册服务器 * @param
接口说明 注册服务器接口 注册服务器用来保存NettySink的IP、端口以及并发度信息，以便NettySource连接使用。为用户提供以下接口： public interface RegisterServerHandler { /** * 启动注册服务器 * @param
其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来，上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline，如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍 图2
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
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