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使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看): export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export
使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看): export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据:表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型
终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint)
在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select * from table_name“,点击“刷新元数据”,再单击右侧“预览数据”栏下左侧的“预览元数据”,可查询出该表的元数据(包括字段,字段类型等),请参见图5。 图5 查询数据表 单击右侧“预览数据”栏下右侧的“数据细节”,可查询出该表的数据,请参见图6。
或者软件)打包到镜像中,生成自定义镜像。 将镜像发布到SWR(容器镜像服务)中。 在DLI服务作业编辑页面选择自己生成的镜像,运行作业。 查看作业执行情况。 获取DLI基础镜像 表1 获取DLI基础镜像 镜像类型 架构 URL general镜像 X86 swr.cn-north-4
delBatchJob(batchId); System.out.println(messageInfo.getMsg()); } 查询所有批处理作业 DLI提供查询批处理作业的接口。您可以使用该接口查询当前工程下的所有批处理作业信息。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
attrs_value_set_expr 格式 说明 语法 描述 attrs_value_set_expr 属性值集合。 sub_query 子查询语句。 ( 指定子查询表达式开始。 ) 指定子查询表达式结束。 父主题: 标示符
仅支持关联按需计费模式的队列(包括专属队列)。 队列和弹性资源池状态正常,资源未被冻结。 当前仅支持包年包月计费模式的弹性资源池进行规格变更。 仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 弹性资源池不支持访问公网。 弹性资源池CU设置、弹性资源池中添加/删除队列、修改弹性资源池中队列的扩缩
将以upsert模式工作,该模式可以消费包含UPDATE/DELETE消息的查询。 如果未定义主键,Elasticsearch sink 将以append模式工作,该模式只能消费包含INSERT消息的查询。 在Elasticsearch连接器中,主键用于计算Elasticsearch
可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致,可能会因为varchar类型不兼容,导致视图查询失败。 例如:使用Spark 3.x版本创建的表,建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。 示例 先通过对student表中的id和name数据进行查询,并以该查询结果创建视图student_view。
增强型跨源连接相关API 创建增强型跨源连接 删除增强型跨源连接 查询增强型跨源连接列表 查询增强型跨源连接 绑定队列 解绑队列 修改主机信息 查询增强型跨源授权信息 创建路由 删除路由
join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join (笛卡儿积)以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN
单字段,多字段,也可以是聚合函数,字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分
获取指定集群信息(废弃) 功能介绍 该API用于查询指定集群的信息,包括名称、描述以及绑定的计算资源数。 当前接口已废弃,不推荐使用。 URI URI格式: GET /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_name} 参数说明 表1 URI参数 名称
ECT,EXCEPT)加括号,否则会出错。 示例 返回“SELECT * FROM student _1”查询结果与“SELECT * FROM student _2”查询结果的并集,不包含重复记录。 1 SELECT * FROM student_1 UNION SELECT *
ORDER BY 功能描述 按字段实现查询结果的全局排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference ORDER BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC]
如何合并小文件 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量(即此场景下最终生成的文件数量) 执行SQL。 INSERT OVERWRITE
join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join (笛卡儿积)以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止出现过多的状态。 示例 SELECT * FROM Orders INNER JOIN
ORDER BY 功能描述 按字段实现查询结果的全局排序。 语法格式 1 2 3 SELECT attr_expr_list FROM table_reference ORDER BY col_name [ASC | DESC] [,col_name [ASC | DESC]