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、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置。 目前仅支持SFT指令监督微调训练阶段。 代码目录 benchmark工具脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size)
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ModelArts提供了丰富的关于Server使用NPU进行训练推理的案例指导,涵盖了LLM大语言模型、AIGC文生图、数字人等主流应用场景。您可单击链接,即可跳转至相应文档查看详细指导。 LLM大语言模型 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导 主流开源大模型基于Server适配ModelLink
创建训练作业时出现“实例挂卷失败”的事件 问题现象 训练作业的状态一直在“创建中”,查看训练作业的“事件”,有异常信息“实例挂卷失败”,详情为“Unable to mount volumes for pod xxx ... list of unmounted volumes=[nfs-x]”。
setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. 解决方法 通过npu-smi info查看是否有进程资源占用NPU,导致训练时显存不足。解决可通过kill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size)
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准备Notebook ModelArts Notebook云上云下,无缝协同,更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看开发环境介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录M
查找和收藏资产 AI Gallery共享了算法、Notebook代码样例、数据集、镜像、模型、Workflow等多种AI资产,为了方便快速搜索相关资产,提供了多种快速搜索方式以及收藏功能,提升资产的查找效率。 搜索资产 在各类资产模块页面,通过如下几种搜索方式可以提高资产的查找效
取值范围:10~720 单位:分钟 默认值:30 “30” 如何查看训练环境变量 在创建训练作业时,“启动命令”输入为“env”,其他参数保持不变。 当训练作业执行完成后,在训练作业详情页面中查看“日志”。日志中即为所有的环境变量信息。 图1 查看日志 父主题: 管理模型训练作业
接拖入Ascend Insight进行可视化查看。 下载工具源码使用。 集群分析工具 MindStudio-Insight 性能可视化工具,采集好的profiling数据可通过该工具进行可视化展示,辅助人工进行profiling数据查看和分析。 windows版本工具,下载链接见教程内。
专属资源池 > 弹性集群 Cluster”,进入“弹性集群 Cluster”页面。 您可以通过单击“购买AI专属集群”右侧的“操作记录”,查看当前处于失败状态的资源池信息。 图1 创建失败资源池信息 鼠标悬停在“状态”列的上,即可看到该操作失败的具体原因。 失败的记录默认按照操作
准备Notebook(可选) 本步骤为可选操作。ModelArts Notebook云上云下,无缝协同,更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看开发环境介绍。 本案例中,如果用户需要自定义开发,可通过Notebook环境进行数据预处理、权重转换等操作。并且Notebook环境具有一
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