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HiLens Kit能同时运行多少个技能？ 目前华为HiLens控制平台限制最多同时运行5个技能。 父主题： 安装/启动技能
使用HiLens Studio如何配置运行时配置？ 问题描述 部分技能在运行的时候，需要技能使用者配置相关参数的值，即运行时配置。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库。 那么开发者在HiLens Studio开发技能时，如何对技能添加运行时配置的参数及其参数规格，供技能使用者在使用技能时配置运行时配置的值。
HiLens Kit是否支持在离线情况下运行技能？ 华为HiLens不支持完全离线的场景，在华为HiLens控制台上启动技能后会进行license校验，校验成功后直到license到期前是可以离线运行的。 父主题： 安装/启动技能
华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 暂不支持Android 平台或ARM平台上运行技能。 父主题： 算法类问题
tensor，表示x的方差 【量化工具支持】 否 7 tf.abs Abs 【参数】 x：tensor或稀疏tensor，类型：float32 name：操作的名称，可选参数 【约束】 无限制 【输出】 返回x的绝对值，tensor或稀疏tensor，尺寸与类型同x 【量化工具支持】 是 8 tf
品设备。 不支持。 技能市场 支持HiLens技能交易。 支持HiLens AI应用交易。 工具/插件 支持华为RPA-WeAutomate工具在线体验和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件，如ModelBox SDK等，并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens
华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Ca
激活设备（购买端云协同AI运行服务） 注册设备后，需购买HiLens端云协同AI运行服务，并在设备管理页面对设备进行权限激活，该设备方能部署技能。 注册的第一台设备不需要购买HiLens端云协同AI运行服务，也不需要激活权限，可直接安装基础技能至该台设备上。 激活方式 激活需购买
aarch64 aarch64 GNU/Linux 下载交叉编译工具，并解压下载的压缩包。 如果您的编译机是x86_64的Linux系统，可以直接下载交叉编译工具，里面已经包含了HiLens Kit上需要的库。 进入交叉编译工具目录后，执行指令pwd获取路径位置，编译时设置编译器路径。
获取运行服务费订单列表 功能介绍 获取平台管理费列表 URI GET /v1/{project_id}/platform-manager/orders 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID 表2
b9d0362c833c9bf830a258fc94f ） SDK下载完成后，在文件存放目录完成签名校验（Windows系统推荐使用Git工具），验证成功将返回OK。命令如下： echo [sha256值] [固件包] | sha256sum -c 图1 签名校验示例 父主题： 准备工作
应的rpm包。 容器镜像 容器镜像格式是一个包含应用运行需要的各种组件和应用本身的镜像。可以使用ModelBox提供的软件包打包工具或者是镜像打包工具，也可以按照下面的格式手动打包。 应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱
无限制 【量化工具支持】 是 2 Argmax 返回输入的最大值对应的索引序号 【输入】 1个输入 【参数】 out_max_val：布尔型，默认为false，可选 top_k：unit32，默认为1，可选 axis：int32，可选 【约束】 无限制 【量化工具支持】 否 3 BatchNorm
文档导读 章节 说明 HiLens Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens Framework开发工具包的准备工作。 视频输入模块 音频输入模块 预处理 模型管理 输出模块 资源管理 日志模块 HiLens
是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来？ 可以，请使用OpenCV的VideoWriter，注意录制的视频格式必须是MJPG，参考代码如下： camera = hilens.VideoCapture() fps = 20 size
据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。 如果您的数据量较大或数据文件较多，建议选择OBS Browser+或obsutil工具上传。OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。
应的rpm包。 容器镜像 容器镜像格式是一个包含应用运行需要的各种组件和应用本身的镜像。可以使用ModelBox提供的软件包打包工具或者是镜像打包工具，也可以按照下面的格式手动打包。 应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱
支持部署容器镜像与软件包格式AI应用。 接口统一，方便集成和管理。 AI开发框架升级，开发便捷 支持部署基于开源框架ModelBox开发的AI应用，提供便捷开发工具与插件，高效开发与运行时管理。 企业级应用，引领生态 技能市场持续上线适用于各类设备的AI应用，开发者可快速部署验证。 支持开发者分享AI应用至AI
ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel
ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel
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