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作业关联的CDM集群删除后，如何快速修复？ 可能原因 作业关联的CDM集群已删除。 解决方案 CDM集群被删除后，作业中的关联信息会保留原配置。用户只需在CDM中新建同名集群和作业，作业将使用新的同名CDM集群和作业，同时提示用户原CDM集群和作业将被替代。 限制条件： 该功能于1
作业开发时，测试运行后如何查看运行日志？ 问题描述 作业开发时，测试运行后不知道如何查看运行日志。 解决方案 方式1：待节点测试运行完成后，在当前节点鼠标右键选择查看日志。 方式2：通过画布上方的“前往监控”，在实例监控中展开作业实例，查看节点日志。 父主题： 数据开发
运行历史 运行历史功能可支持查看脚本、作业和节点的一周（7天）内用户的运行记录。 前提条件 运行历史功能依赖于OBS桶，若要使用该功能，必须先配置OBS桶。请参考配置OBS桶进行配置。 脚本运行历史 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。
并恢复。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS 1.x版本集群，2.x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。 迁移的目标集群为2.x及之后版本时，HBase修复命令已经不再支持，通过HBase数据目录迁移的方式无法使用。 使用命令恢复历史不变的数据 这里以恢复“
新建整库迁移作业 操作场景 CDM支持在同构、异构数据源之间进行整库迁移，迁移原理与新建表/文件迁移作业相同，关系型数据库的每张表、Redis的每个键前缀、Elasticsearch的每个类型、MongoDB的每个集合都会作为一个子任务并发执行。 整库迁移作业每次运行，会根据整库
本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
SDK概述 DataArts Studio服务软件开发工具包（DataArts Studio SDK，DataArts Studio Service Software Development Kit），目前提供了REST API SDK包和数据服务SDK包两种开发包，功能和差异如
诊断数据安全风险 数据安全诊断能够对数据安全能力进行全面诊断，并根据诊断结果，给出修复建议及解决方案。帮助您快速建立起基本数据安全体系，保障数据使用过程的安全可靠。 约束与限制 当前仅支持MRS数据源的安全诊断能力。 安全诊断的扫描任务超时时间为1小时。 数据权限控制诊断项，空间
作业配置了周期调度，但是实例监控没有作业运行调度记录？ 可能原因 作业配置了周期调度，但是实例监控没有作业运行调度记录。可能原因是作业未启动调度或者依赖作业未执行完成。 解决方案 在“运维调度 > 作业监控”界面确认作业的调度状态是否是调度中，只有调度中的作业到了调度周期后才会调度。
数据架构API 数据质量API 数据服务API SDK文档 数据服务SDK 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 02 计费 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。为了便于您便捷的下单购买，在控制台购买界
本章节以Postman工具为例，为您介绍如何使用API工具调用无认证方式的API，主要包含如下几步： 获取API信息：准备API关键信息，用于API调用。 调用API：通过Postman工具调用API。 前提条件 已完成无认证方式的API或API工作流的发布，在服务目录中可以查看已发布的API。 本
移上云。 约束限制 本方案仅支持迁移数据到MRS 1.x版本集群，2.x及之后版本无法通过HBase修复命令重建HBase表。 迁移的目标集群为2.x及之后版本时，HBase修复命令已经不再支持，通过HBase数据目录迁移的方式无法使用。 迁移方案 图1 迁移方案 H公司的车联网
数据价值。 数据湖的本质，是由“数据存储架构+数据处理工具”组成的解决方案。 数据存储架构：要有足够的扩展性和可靠性，可以存储海量的任意类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 数据处理工具，则分为两大类： 第一类工具，聚焦如何把数据“搬到”湖里。包括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。
通过API工具调用APP认证方式的API APP认证方式的API接口可以分别绑定不同的应用，安全级别最高。如果您需要API工具调用APP认证方式的API，则需要先通过JavaScript SDK包中的demo.html手动生成认证信息，再使用API工具调用。 本章节以Postma
的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动促进各部门的数据治理工作，改进数据质量，提升数据治理水平。 图1 数据治理评分卡 父主题： 数据治理度量评估体系
点。数据开发模块EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 作业对象：提供了获取作业中上一个节点的输出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 工具类对象：提供了一系列字符串、时间、JSON操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串、时间格式化等。
面向的读者 本文面向的读者包括：企事业各级管理人员、参与数据工作的相关人员、工具平台开发维护的相关人员等。
通过API工具调用IAM认证方式的API IAM认证方式的API调用前，需要调用IAM服务的获取用户Token接口获取Token，然后通过Token进行安全认证。 本章节以Postman工具为例，为您介绍如何使用API工具调用IAM认证方式的API，主要包含如下几步： 获取API
步骤7：数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中，可以对业务指标和数据质量进行监控。
当前，数据架构有完善的指标设计和管理能力，建议您后续使用数据架构的业务指标功能，数据质量的业务指标监控模块即将下线。 业务指标监控模块是对业务指标进行质量管理的工具。 为了进行业务指标监控，您可以先自定义SQL指标，然后通过指标的逻辑表达式定义规则，最后新建并调度运行业务场景。通过业务场景的运行结果，
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