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root用户用passwd命令修改管理员用户以及普通用户的密码时失败，提示passwd:Authentication token manipulation error。 根因分析 出现该问题通常是密码文件的属性的问题导致，也有可能是根目录空间满。 执行以下命令查看存放用户和密码的文件（/etc/passwd和/etc/shadow）属性。
/etc/hosts查看脚本的运行结果。 图2 查看运行结果 关于Windows弹性云服务器的实例自定义数据脚本 Windows弹性云服务器的实例自定义数据脚本（简称“脚本”）采用开源的cloudbase-init架构实现，该架构以弹性云服务器的元数据为数据来源，对弹性云服务器
如何处理用户安装了GRID驱动，但未购买、配置License问题 问题描述 用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。 例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报错，
应用程序使用内存的时候通过glibc的内存池来提供，glibc 2.10之前的版本中，只有一个内存池，称为main arena。从glibc 2.10版本开始引入了thread arena，导致虚拟内存VIRT和常驻内存SHR过高。可通过限制一键式重置密码插件的可申请内存解决该问题。
件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的目标NVIDIA软件包版本以及CUDA软件版本。
主机IP：主机的IP。 操作系统：主机的操作系统，例如Linux。 登录账号：登录主机的账号。建议使用root账号，可保证有足够的读写权限。 登录端口：访问主机的端口。 认证方式：认证方式为密码。 密码：登录主机的密码。 连接测试结果：测试安装机和需安装主机间的网络连通性以及密码正确性。
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
操作场景 当您需要对多台Windows系统的云服务器批量更新一键式重置密码插件时，可参考本文档操作。 前提条件 准备好执行机，执行机需满足的条件请参见约束与限制。 需要提前准备待批量安装插件的云服务器的IP地址、Administrator用户的密码信息。 执行机应该与待更新机器在同一VPC下。
host_list.txt 将需要自动安装驱动的云服务器的相关信息填写到host_list.txt文件中。 文件填写格式与登录待切换弹性云服务器的方式需要匹配。 使用密钥对方式鉴权的云服务器，填写方式如下： 使用密钥对方式鉴权的云服务器，请将创建弹性云服务器时保存的私钥文件，上传至与host_list
可能是因为显卡过热，用户先停止业务，待显卡缓解过热后再执行nvidia-smi命令，查看ERR!是否消失。 如果回显正常，建议用户调整下业务，限制显卡运行的最大功率。 如果仍未恢复正常，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。 父主题： 显卡故障诊断及处理方法
stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。 79 GPU has fallen off the bus。总线脱落，需要下线维修 详情可以参考NVIDIA的Xid描述文档：https://docs.nvidia.com/
NetworkManager服务无法启动，报错：Failed to restart NetworkManager.service: Unit NetworkManager.service is masked 问题描述 NetworkManager启动时报错：Failed to restart
conf 执行以下命令生成xorg.conf的配置模板。 Xorg :0 -configure 生成的文件位于/root/xorg.conf.new 。 如果已经使用了图形化界面，请执行以下命令： Xorg :2 -configure 执行后生成的文件位于/root/xorg.conf
问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。 处理方法 用户停止业务并执行业务迁移。 执行业务迁移后，根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。
问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下ecc error > 0，执行nvidia-smi -q -i &.{gpu_id}查看卡的详细信息。 如果在volatile
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