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面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践 方案概述 资源和成本规划 操作流程 实施步骤 常见问题
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤
Turbo文件系统时，则不需要授权。 可以新创建加密或者不加密的文件系统，无法更改已有文件系统的加密属性。 创建加密文件系统的具体操作请参见创建文件系统。 卸载加密文件系统 如果加密文件系统使用的自定义密钥被执行禁用或计划删除操作，当操作生效后，使用该自定义密钥加密的文件系统仅可以在一段时间内（默认为30s）正常使用。请谨慎操作。
Turbo：增加挂载配置，选择创建资源中创建的SFS Turbo HPC型文件系统。 单击“提交”，完成训练作业的创建。 训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟
训练数据的读取要尽量读得快，减少计算对 I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。 文件接口方式的数据共享访问：由于 AI 架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间
操作流程 本文档介绍面向AI场景如何使用OBS+SFS Turbo的存储加速，流程如图1所示。 图1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案步骤 表1 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速流程说明 序号 步骤 说明 1 规划组网和资源 此步骤请提交工单联系技术支持人员进行支撑配置。
实施步骤 创建资源 基本配置 训练 例行维护 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 创建VPC 虚拟私有云可以为您构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，操作指导请参考创建虚拟私有云和子网。 创建SFS Turbo HPC型文件系统 创建SFS
Turbo后，可直接在ModelArts的Notebook开发及训练环境中挂载SFS Turbo共享文件系统，并访问其中的数据。 登录ModelArts管理控制台，创建网络并打通创建资源中创建的创建虚拟私有云和子网，详细步骤参见ModelArts网络。 单击1中创建生成的资源池“网络”所在行的“更多”，选择“关联sfsturbo”。
使用非root的普通用户挂载文件系统到Linux云服务器 使用场景 Linux操作系统的弹性云服务器默认只能通过root账号使用mount命令进行挂载文件系统，但可通过赋予其他普通用户root权限，达到使非root的普通用户能够在弹性云服务器上使用mount命令挂载文件系统。以下操作以Euler
明。 须知： 本文提供的成本预估费用仅供参考，资源的实际费用以华为云管理控制台或价格计算器显示为准。 如果您想了解更多本方案相关信息，或在方案使用过程中存在疑问，可通过方案咨询渠道，寻求专业人员支持。 父主题： 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践
挂载至两种服务器系统的文件系统无法写入数据 现象描述 当将同一个文件系统分别挂载到已创建的Linux云服务器和Windows云服务器后，在Windows云服务器上无法对在Linux云服务器上创建的文件写入数据。 可能原因 由于共享的NFS文件系统归属于root权限，且无法修改该所
HPC型是按每TB单位容量来提供一定的带宽吞吐，因此当SFS Turbo HPC性能不足时，需要通过容量扩容来提高性能吞吐。 OBS性能监控 您可以在CES云监控服务上监控SFS Turbo关联的OBS桶的性能使用情况，SFS Turbo和OBS之间的数据导入导出速度会受OBS服务的读写带宽上限Qo
Turbo会自动释放设定时间内没有访问过的文件数据内容，仅保留文件元数据，数据内容释放后不占用SFS Turbo文件系统上的存储空间，再次访问该文件时，将重新从OBS中加载文件数据内容。 登录SFS管理控制台。 在文件系统列表中，单击创建的HPC型文件系统名称，进入文件系统详情页面。
OBS区域域名，即OBS的终端节点。 OBS存储桶必须和SFS Turbo文件系统在同一个Region。 不支持 勾选“将OBS桶的读写权限通过桶策略授权给SFS Turbo云服务”。 单击“确定”，完成绑定。 指定导入目录和文件的默认权限，请参考《高性能弹性文件服务API参考》的“绑定后端存
基本配置 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通 配置SFS Turbo和OBS联动 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置SFS Turbo数据淘汰策略 父主题： 实施步骤
常见问题 可以只使用SFS Turbo HPC型文件系统支撑AI训练吗？ 当数据规模较小，不存在冷热数据分级降本诉求，又希望能方便快捷的构建AI训练系统时，可以选择只使用SFS Turbo高性能文件存储支撑AI训练。 可以基于OBS对象存储支撑AI自动驾驶、大模型训练吗？ OBS
Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存，无需手工导出，异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前处于受限使用状态，请提交工单联系技术支持人员进行配置。 文件导出速度受OBS服务的写入带宽上限影
训练任务开始前可通过数据预热功能将文件元数据和数据内容全部从OBS导入到SFS Turbo高性能文件存储中，数据预热功能的具体操作请参考创建SFS Turbo 和 OBS 之间的联动任务。 您可通过查询联动任务详情接口查看导入任务的完成状态。 如果您觉得数据集规模较小或数据集变化不太频繁，不需要通过数据联动来做数据
障之前的模型和优化器的状态继续训练。原生Pytorch系框架在保存checkpoint时均直接持久化到存储系统，耗时与模型大小、存储的IO性能等密切相关，往往需要几分钟到几十分钟不等，为了保证训练状态的一致性，保存checkpoint时训练必须暂停，保存时间影响了训练过程的整体效
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