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Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示，TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice
Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示，GaussDB(for MySQL)实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice
只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信
只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信
了DL6的3AZ，RPO=0的高可用性，峰值性能有所下降，单位容量的成本显著降低。 CPU密集型的次核心业务系统；或有降低成本诉求，追求高性价比的应用模块。 由于两类存储依托于不同物理介质，对于已创建的实例，存储类型无法支持直接切换。如需切换存储类型，建议您购买一个新的Tauru
MySQL)全新推出的存储类型，底层基于华为云自研硬件及网络底座技术，保持了DL6的3AZ，RPO=0的高可用性，峰值性能有所下降，单位容量的成本显著降低。 CPU密集型的次核心业务系统；或有降低成本诉求，追求高性价比的应用模块。 由于两类存储依托于不同物理介质，对于已创建的实例，存储类
场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景：
场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景：
TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并
数据备份 TaurusDB备份原理 TaurusDB备份类型 TaurusDB备份空间及计费 自动备份TaurusDB 手动备份TaurusDB TaurusDB备份加密 导出TaurusDB备份信息
数据备份 GaussDB(for MySQL)备份原理 GaussDB(for MySQL)备份类型 GaussDB(for MySQL)备份空间及计费 自动备份GaussDB(for MySQL) 手动备份GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)备份加密
多表连接场景下DISTINCT优化 大事务检测能力 分区表增强 热点行更新 多租户管理与资源隔离 字段压缩 TaurusDB表回收站 备机冷数据预热 只读落后自愈技术原理
多表连接场景下DISTINCT优化 大事务检测能力 分区表增强 热点行更新 多租户管理与资源隔离 字段压缩 TaurusDB表回收站 备机冷数据预热 只读落后自愈技术原理
修改TaurusDB代理的路由模式 TaurusDB数据库代理支持在开通数据库代理时，设置路由模式，默认为权重负载。也可以在数据库代理开通成功后，按照本章节方法修改路由模式。 路由模式的工作原理 TaurusDB数据库代理支持权重负载、负载均衡的路由模式，可根据需要配置不同的路由模式。 权
可根据需要配置不同的路由模式。 权重负载：根据设置的读权重比例分发读请求。 负载均衡：根据数据库节点的活跃连接数情况进行读请求分发，将读请求分发到活跃连接数较少的节点上。负载均衡模式不需要修改权重。 图1 路由模式工作原理 示例： 如上图所示，一个GaussDB(for MySQL)实例具有1个主节点、4个只读节点。
当主实例出现区域级别故障时，可以切换至从实例，实现业务的异地灾备。 架构原理 图2 架构原理 支持跨区域部署。将主实例中产生的Redo日志，通过主实例复制节点Source和从实例复制节点Target复制到从实例中，并将Redo日志写入到DFV存储，然后回放出数据库访问所需的Page，如图2所示。 在主实
当主实例出现区域级别故障时，可以切换至从实例，实现业务的异地灾备。 架构原理 图2 架构原理 支持跨区域部署。将主实例中产生的Redo日志，通过主实例复制节点Source和从实例复制节点Target复制到从实例中，并将Redo日志写入到DFV存储，然后回放出数据库访问所需的Page，如图2所示。 在主实
Processing)是云数据库TaurusDB发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给TaurusDB的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。
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