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sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").count() # 拿到两条将被删除的记录 ds = spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot")
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sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot").count() # 拿到两条将被删除的记录 ds = spark.sql("select uuid, partitionpath from hudi_trips_snapshot")
scala) 通过Manager查看Kafka服务是否处于正常状态。 检查客户端命令中ZooKeeper地址是否正确,访问ZooKeeper上所存放的Kafka信息,其路径(Znode)应该加上/kafka,发现配置中缺少/kafka: [root@10-10-144-2 client]#
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务,统计广告的有效展示和有效点击数据,结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务,统计广告的有效展示和有效点击数据,结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务,统计广告的有效展示和有效点击数据,结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务,统计广告的有效展示和有效点击数据,结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):
通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况,即logs目录下的日志文件:clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后,控制台显示部分运行结果如下: Connected to the target
通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况,即logs目录下的日志文件:clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后,控制台显示部分运行结果如下: Connected to the target
通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况,即“logs”目录下的日志文件:clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后,控制台显示部分运行结果如下: Connected to the target
通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况,即“logs”目录下的日志文件:clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后,控制台显示部分运行结果如下: Connected to the target
如果配置了topology.worker.gc.childopts则服务端参数worker.gc.childopts会被替换。 解决办法 如果想要修改拓扑的JVM参数,可以在命令中直接修改topology.worker.gc.childopts这个参数或者在服务端修改该参数,当topology.worker
rest.UserManager.main(UserManager.java:120) 从日志信息中可以看到:执行UserManager类中的main方法时,依次调用loginAndAccess、sendHttpPostRequest、sendHttpGetRequest、send