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secret_key=__SK, project_id='***', region_name='***') # 样例中为了方便默认创建一个OBS桶,推荐将调测所需要传输的文件统一放到`${default_bucket}/intermidiate`目录下,也可以按照注释代码自行指定 obs_bucket
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本,请参考获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径
ckerhub官网查找即可。 构建流程:安装所需的apt包、驱动,配置ma-user用户、导入conda环境、配置Notebook依赖。 推荐使用Dockerfile的方式构建镜像。这样既满足dockerfile可追溯及构建归档的需求,也保证镜像内容无冗余和残留。 每层构建的时候
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.907版本,请参考表1获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite Server资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称 获取路径
docker version | grep -A 1 Engine 命令回显如下。 Engine: Version: 18.09.0 推荐使用大于等于该版本的Docker Engine来制作自定义镜像。 准备名为context的文件夹。 mkdir -p context 准备可用的pip源文件pip
步骤三:sharegpt格式数据生成为训练data数据集 设置环境变量。 export EAGLE_TARIN_MODE=1 如果使用开源数据集,推荐使用原论文代码仓数据集,下载地址:https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicun
步骤三:sharegpt格式数据生成为训练data数据集 设置环境变量。 export EAGLE_TARIN_MODE=1 如果使用开源数据集,推荐使用原论文代码仓数据集,下载地址:https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicun
步骤三:sharegpt格式数据生成为训练data数据集 设置环境变量。 export EAGLE_TARIN_MODE=1 如果使用开源数据集,推荐使用原论文代码仓数据集,下载地址:https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicun
由于模型中LoRA微调训练存在已知的精度问题,因此不支持TP(tensor model parallel size)张量模型并行策略,推荐使用PP(pipeline model parallel size)流水线模型并行策略,具体详细参数配置如表2所示。 Step3 启动训练脚本
1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 “资源池”:选择公共资源池或专属资源池,此处以公共资源池为例。 “类型”:推荐选择GPU。 “规格”:推荐选择GP Tnt004规格,如果没有再选择其他规格。 参数填写完成后,单击“立即创建”进行规格确认。参数确认无误后,单击“提交”,完成Notebook的创建操作。
可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离。 随机分配:系统自动分配可用区。 指定可用区:指定资源池实例在哪个可用区域。考虑系统容灾时,推荐指定实例在同一个可用区。可设置可用区的实例数。 实例数 选择Lite Cluster资源池的实例个数(即节点个数),数量越多,计算性能越强。
极点标注,在目标物体轮廓的最上、最左、最下、最右的位置分别标注四个极点,极点要在物体的轮廓上。系统将根据标注的极点推理出物体的轮廓。对于背景比较复杂的图片,极点标注效果不佳,推荐使用多边形标注。 极点标注功能仅支持北京一与北京四区域。 多边形标注时,标注框或极点,必须在图片范围内,超出图片将导致后续作业异常。 开始标注
础MindSpore或PyTorch框架和开发调测工具链,推荐用户直接使用该镜像,用户也可以使用自己的业务镜像或昇腾AscendHub提供的镜像。如果镜像中预置的软件版本不是您期望的版本,可以自行安装替换。 开发形式推荐通过容器中暴露的SSH端口以远程开发的模式(VSCode SSH
镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc3。 驱动版本:23.0.6。 PyTorch版本:2.1.0。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径
可以选择使用Appkey和AppSecret做签名和校验,也可以选择使用AppCode进行简易认证(ModelArts默认启用简易认证)。推荐使用AppKey/AppSecret认证,其安全性比AppCode认证要高。 AppKey/AppSecret认证:通过AppKey与Ap
LoRA训练的详细过程。完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Server资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B单机。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0
下载Postman软件并安装,您也可以直接在Chrome浏览器添加Postman扩展程序(也可使用其他支持发送post请求的软件)。Postman推荐使用7.24.0版本。 打开Postman,如图2所示。 图2 Postman界面 在Postman界面填写参数,以图像分类举例说明。 选
scope参数定义了Token的作用域,示例中获取的Token仅能访问project下的资源。Modelarts使用区域的Endpoint(非全局域名)调用该接口,推荐您将scope设置为project。您还可以设置Token作用域为某个账号下所有资源或账号的某个project下的资源,详细定义请参见获取用户Token。
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本,请参考获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 获取软件和镜像 表1 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径
emo/ -f -r OBS支持多种文件上传方式,当文件少于100个时,可以在OBS Console中上传,当文件大于100个时,推荐使用工具,推荐OBS Browser+(win)、obsutil(linux)。上述例子为obsutil使用方法。 准备算法 main.py文件内