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段，提出问题，而output字段会作为gpt字段，做出回答。 步骤三：sharegpt格式数据生成为训练data数据集 若使用开源数据集，推荐使用原论文代码仓数据集，下载地址：https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicun
ctl工具或k8s API来下发作业。此外，ModelArts还提供了扩缩容、驱动升级等功能，方便您对集群资源进行管理。 图2 使用流程 推荐您根据以下使用流程对Lite Cluster进行使用。 资源开通：您需要开通资源后才可使用Lite Cluster，在开通资源前，请确保完
段，提出问题，而output字段会作为gpt字段，做出回答。 步骤三：sharegpt格式数据生成为训练data数据集 若使用开源数据集，推荐使用原论文代码仓数据集，下载地址：https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicun
5b全量微调的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Server资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B单机。 表1 环境要求 名称 版本 driver 23.0.6
复制数据集到本地主要是为了防止长时间访问OBS容易导致OBS连接中断使得作业卡住，所以一般先将数据复制到本地再进行操作。 数据集复制有两种方式，推荐使用OBS路径复制。 OBS路径（推荐） 直接使用moxing的copy_parallel接口，复制对应的OBS路径。 ModelArts数据管理中的数据集（即manifest文件格式）
5b全量微调的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Server资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B单机。 表1 环境要求 名称 版本 driver 23.0.6
ckerhub官网查找即可。 构建流程：安装所需的apt包、驱动，配置ma-user用户、导入conda环境、配置Notebook依赖。 推荐使用Dockerfile的方式构建镜像。这样既满足dockerfile可追溯及构建归档的需求，也保证镜像内容无冗余和残留。 每层构建的时候
考创建资源池。 资源规格要求： 硬盘空间：至少200GB。 昇腾资源规格：Ascend: 8*ascend-snt9b表示昇腾8卡规格。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 Step2 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage
考创建资源池。 资源规格要求： 硬盘空间：至少200GB。 昇腾资源规格：Ascend: 8*ascend-snt9b表示昇腾8卡规格。 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的昇腾资源。 Step2 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage
默认进行计算、通信、下发和内存的全维度分析。可以指定默认值中任意单维度进行分析，如仅指定computation进行计算维度分析，仅指定schedule进行下发维度分析。推荐不填写该参数，即使用默认值进行分析。 4 advisor_analyze_processes 1 否 advisor分析进程数，可选范围为
果至OBS服务指定路径，输入和输出数据需要配置2个地方： 训练代码中需解析输入路径参数和输出路径参数。ModelArts Standard推荐以下方式实现参数解析。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import argparse # 创建解析 parser
本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.912版本，请参考表1获取配套版本的软件包和镜像，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称 获取路径 插件代码包
images（1GB）、Train/Val annotations（241MB），分别解压后并放入coco文件夹中。 下载完成后，将数据上传至SFS相应目录中。由于数据集过大，推荐先通过obsutil工具将数据集传到OBS桶后，再将数据集迁移至SFS。 在本机机器上运行，通过obsutil工具将本地数据集传到OBS桶。
$IMAGE_DATA_PATH --cfg ./configs/swin/swin_base_patch4_window7_224_22k.yaml 推荐先使用单机单卡运行脚本，待正常运行后再改用多机多卡运行脚本。 多机多卡run.sh中的“VC_WORKER_HOSTS”、“VC_WORK
先联系您所在企业的华为方技术支持购买Cluster资源。 本方案目前仅适用于企业客户，并且需要用户具备k8s集群相关技能。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Cluster资源 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8.0.rc2 PyTorch pytorch_2
模型准备 MindSpore Lite提供的模型convertor工具可以支持主流的模型格式到MindIR的格式转换，用户需要导出对应的模型文件，推荐导出为ONNX格式。 如何导出ONNX模型 PyTorch转ONNX，操作指导请见此处。 PyTorch导出ONNX模型样例如下： import
28和-1，W8A16支持-1。 --w-bit：量化比特数，W4A16设置4，W8A16设置8。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val
8卡SP推理的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Server资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend Snt9B单机。 表1 环境要求 名称 版本 driver 23.0.6
28和-1，W8A16支持-1。 --w-bit：量化比特数，W4A16设置4，W8A16设置8。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val
28和-1，W8A16支持-1。 --w-bit：量化比特数，W4A16设置4，W8A16设置8。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val
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