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由于模型中LoRA微调训练存在已知的精度问题,因此不支持TP(tensor model parallel size)张量模型并行策略,推荐使用PP(pipeline model parallel size)流水线模型并行策略,具体详细参数配置如表2所示。 Step3 启动训练脚本
由于模型中LoRA微调训练存在已知的精度问题,因此不支持TP(tensor model parallel size)张量模型并行策略,推荐使用PP(pipeline model parallel size)流水线模型并行策略,具体详细参数配置如表2所示。 步骤三 启动训练脚本
由于模型中LoRA微调训练存在已知的精度问题,因此不支持TP(tensor model parallel size)张量模型并行策略,推荐使用PP(pipeline model parallel size)流水线模型并行策略,具体详细参数配置如表2所示。 步骤三 启动训练脚本
由于模型中LoRA微调训练存在已知的精度问题,因此不支持TP(tensor model parallel size)张量模型并行策略,推荐使用PP(pipeline model parallel size)流水线模型并行策略,具体详细参数配置如表2所示。 步骤三 启动训练脚本
0.0和8080不可更改。 高阶参数说明: --enable-prefix-caching:如果prompt的公共前缀较长或者多轮对话场景下推荐使用prefix-caching特性。在推理服务启动脚本中添加此参数表示使用,不添加表示不使用。 --quantization:推理量化参
0.0和8080不可更改。 高阶参数说明: --enable-prefix-caching:如果prompt的公共前缀较长或者多轮对话场景下推荐使用prefix-caching特性。在推理服务启动脚本中添加此参数表示使用,不添加表示不使用。 --quantization:推理量化参
像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 安装Docker。 以Linux aarch64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用
DatasetVersionConfig 表4 DatasetVersionConfig 属性 描述 是否必填 数据类型 version_name 数据集版本名称,推荐使用类似V001的格式,不填则默认从V001往上递增。 否 str或者Placeholder version_format 版本格式,默认
步骤三:sharegpt格式数据生成为训练data数据集 设置环境变量。 export EAGLE_TARIN_MODE=1 如果使用开源数据集,推荐使用原论文代码仓数据集,下载地址:https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicun
Diffusion模型下不同数据集进行高性能训练调优,同时启用多卡作业方式提升训练速度,完成SD1.5 Finetune训练。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 表1 环境要求 名称 版本 CANN cann_8
详细过程。完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B单机。 表1 环境要求 名称 版本 driver 23
在云服务详情页面,单击节点页签的选择“前往控制台”跳转到云服务器控制台。 在云服务器控制台的节点基本信息页面,单击右上角“远程登录”选择登录方式远程登录云服务器节点。推荐使用CloudShell登录,直接页面单击“CloudShell登录”跳转到CloudShell页面,输入专属资源池信息登录服务器。具体步
co/meta-llama/Llama-2-70b-hf https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf (推荐) 7 llama3-8b √ √ √ √ √ https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
所在企业的华为方技术支持购买Cluster资源。 本方案目前仅适用于企业客户,并且需要用户具备k8s集群相关技能。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Cluster资源。 获取软件 获取插件代码包AscendCloud-6.3.906-xxx.zip中的AscendCloud-AIGC-6
${docker_ip}:服务部署的IP地址,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --dataset:数据集路径,推荐使用human-eval-v2-20210705.jsonl数据集,数据集可从https://github.com/openai/huma
${docker_ip}:服务部署的IP地址,${docker_ip}替换为宿主机实际的IP地址。 --port:推理服务端口。 --dataset:数据集路径,推荐使用human-eval-v2-20210705.jsonl数据集,数据集可从https://github.com/openai/huma
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实例描述信息,长度限制为512字符,且不能包含字符&<>"'/。 duration 否 Long 以当前时刻为起点,运行的时长(到期后自动停止),推荐该属性在leaseReq中配置,若此处有值则忽略leaseReq的值,且实例自动停止类型为定时停止。单位:毫秒。 endpoints 否 Array