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算子接收到该标记后,通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式,计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看,一般情况下反压和高时延成对出现: 图2 反压状态和时延 性能分析 由于Flink的反压机制,流作业在存在性能问题的情况下,会导致数据源消费速
用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储
DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据,在创建作业时,请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 在DLI管理控制台新建
据处理计算的速度和效率。同时将数据在边缘预处理,可以有效减少无效的数据上云,减少资源消耗,提升分析效率。边缘作业依赖于智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric, IEF),IEF通过纳管用户的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,
据处理计算的速度和效率。同时将数据在边缘预处理,可以有效减少无效的数据上云,减少资源消耗,提升分析效率。边缘作业依赖于智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric, IEF),IEF通过纳管用户的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,
kpoint保存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致,否则无法获取准确的Checkpoint。 单击右上角“保存”,保存作业和相关参数。 单击右上角“启动”,进入“启动Flink作业”页面,确认作业规格和费用,单击“立即启动”,启动
kpoint保存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致,否则无法获取准确的Checkpoint。 单击右上角“保存”,保存作业和相关参数。 单击右上角“启动”,进入“启动Flink作业”页面,确认作业规格和费用,单击“立即启动”,启动作业。
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接
DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接
最新动态 本文介绍了数据湖探索DLI各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 集成TPC-H测试套件 用户可以通过DLI内置的TPC-H测试套件进行简单高效的交互式查
0/16,单击“确定”完成安全组规则添加。 Kafka和CSS实例属于同一VPC和子网下? 是,执行7。Kafka和CSS实例在同一VPC和子网,不用再重复创建增强型跨源连接。 否,执行5。Kafka和CSS实例分别在两个VPC和子网下,则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录D
0/16,单击“确定”完成安全组规则添加。 创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。 如果RDS和Kafka在同一VPC和子网,则无需重复执行此步骤,在步骤2中创建的增强型跨源连接已将网络打通。 如果Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下,则要执行以下步骤创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。
选择Flink版本前,需要先选择所属的队列。当前支持“1.10”和“1.11”和“1.12”。 1.12 图4 创建Flink Jar作业 结果校验。 作业处于运行中状态时,向DIS的source通道发送数据,验证DIS的sink通道能否收到数据。发送和接受都有字节数证明接收到数据。 图5 查看校验结果
0/16,单击“确定”完成安全组规则添加。 Kafka和RDS实例属于同一VPC和子网下? 是,执行7。Kafka和RDS实例在同一VPC和子网,不用再重复创建增强型跨源连接。 否,执行5。Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下,则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录D
存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致,否则无法获取准确的Checkpoint。 单击右上角“保存”,保存作业和相关参数。 单击右上角“启动”,进入“启动Flink作业”页面。 在“启动Flink作业”页面确认作业规格和费用,单击“立即启动”,启动作业。
DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。 委托权限示例请参考自定义DLI委托权限和常见场景的委托权限策略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据,在创建作业时,请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。
应页面下查看不同Region对应的项目ID、账号ID和用户ID。 注册并登录管理控制台。 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面,查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID,在项目列表中查看项目和项目ID。 - 单击“测试”测试参数是否配置无误,“测
但需要注意的是,目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此,Flink 将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 分别编码为 DELETE 和 INSERT 类型的 Canal 消息。 参数说明 表1
Spark 3.3.1,执行作业时使用用户认证信息(AKSK、SecurityToken)。 即引擎版本低于Flink1.15和Spark 3.3.1版本的作业不受更新委托权限的影响,无需自定义委托。 为兼容存量的作业委托权限需求,dli_admin_agency仍为您保留在IAM委托中。
但需要注意的是,目前 Flink 还不支持将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 合并为一条 UPDATE 消息。因此,Flink 将 UPDATE_BEFORE 和 UPDATE_AFTER 分别编码为 DELETE 和 INSERT 类型的 Canal 消息。 参数说明 表1