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ModelArts上没有配置委托授权。 OBS文件加密上传导致。ModelArts不支持OBS加密文件。 OBS桶的权限和访问ACL设置不正确导致。 创建训练作业时，代码目录和启动文件设置有误。 处理办法 查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域 查看创建的OBS桶所在区域。 登录OBS管理控制台。
内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100
弹性集群Lite Cluster资源池 弹性节点Server资源池 包括vCPU、GPU和NPU。 ModelArts提供了包年/包月的AI专属资源池，包括Standard资源池、弹性集群Lite Cluster资源池和弹性节点Server资源池 假设您计划购买包年/包月的Standard专
小写字母、下划线和中划线，长度不能超过64位且不能为空。 注意： 订单中的服务器名称会一直保持此处下单购买时设置的名称。后期修改服务器名称后，不会在订单中同步更新。 CPU架构 资源类型的CPU架构，支持X86和ARM。请根据所需规格选择CPU架构，若使用GPU选择X86，若使用
内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100
无需深究底层模型开发细节。ModelArts PRO底层依托ModelArts平台提供数据标注、模型训练、模型部署等能力。也可以理解过增强版的自动学习，提供行业AI定制化开发套件，沉淀行业知识，让开发者聚焦自身业务。 父主题： Standard自动学习
入1~24范围内的任意整数。 “描述” 在线服务的简要说明。 填写资源池和模型配置等关键信息，详情请参见表2。 表2 参数说明 参数名称 子参数 说明 “资源池” “公共资源池” 公共资源池有CPU或GPU两种规格，不同规格的资源池，其收费标准不同，详情请参见价格详情说明。当前仅支持按需付费模式。
置”、“输出数据目录位置”和“描述”。 您也可以通过单击描述右侧的，对描述信息进行编辑。 从“输出数据目录位置”参数右侧获取详细OBS地址，前往此OBS目录，可以获取批量服务预测结果，包括预测结果文件和模型预测结果。 如果预测成功，目录下有预测结果文件和模型预测结果；如果预测失败，目录下只有预测结果文件。
内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100
当模型的“任务类型”是“文本问答”或“文本生成”时，“推理任务类型”默认和模型“任务类型”一致。“推理任务类型”支持修改，如果模型文件满足自定义模型规范（推理），则“推理任务类型”支持选择“自定义”。 当模型的“任务类型”是除“文本问答”和“文本生成”之外的类型（即自定义模型）时，则“推理任务类
objects 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List<Integer>。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。
内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100
资源池中指定的异常节点移除，再通过扩容专属资源池获得和之前相同的总节点个数。 仅有一个节点时，无法进行删除/退订/释放操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费 对于包年/包月的节点，在“节点管理”页签中提供了续费、开通自动续费和修改自动续费功能，并支持对多个节点进行批量操作。 重置节点
要添加uid为1000的用户ma-user和gid为100的用户组ma-group。如果基础镜像中uid 1000或者gid 100已经被其他用户和用户组占用，需要将其对应的用户和用户组删除。如下Dockerfile文件已添加指定的用户和用户组，您直接使用即可。 用户只需要设置u
镜像中已包含训练代码则不需要配置。 需要提前将代码上传至OBS桶中，目录内文件总大小要小于或等于5GB，文件数要小于或等于1000个，文件深度要小于或等于32。 训练代码文件会在训练作业启动的时候被系统自动下载到训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中，
内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100
内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100
py”中，需要添加一个子类，该子类继承对应模型类型的父类，各模型类型的父类名称和导入语句如表1所示。导入语句所涉及的Python包在ModelArts环境中已配置，用户无需自行安装。 表1 各模型类型的父类名称和导入语句 模型类型 父类 导入语句 TensorFlow TfServingBaseService
ServiceConfig( model_id="model_id1", # model_id1和model_id2必须是同一个模型的不同版本对应的model_id weight="70", specification="modelarts
objects 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List<Integer>。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。
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