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需要设置用户权限的Topic所在行，单击“设置用户权限”，为用户设置不同的权限。 具体操作请参考设置Topic权限。 父主题： Topic和分区问题
Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格
100~10000 40 kafka.2u4g.single 1 30000 250 20 2000 100~10000 100 父主题： Topic和分区问题
修改自动创建Topic的配置，会触发重启吗？ 开启或者关闭“Kafka自动创建Topic”，会导致Kafka重启。 父主题： Topic和分区问题
下载的证书JKS和CRT有什么区别？ 使用Java语言连接实例时，需要用JKS格式的证书。使用Python语言连接实例时，需要用CRT格式的证书。 父主题： 连接问题
后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 解决办法：需要关闭自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。 父主题： Topic和分区问题
盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。 父主题： Topic和分区问题
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议：
消息被消费后，并不会被删除，只有超过老化时间，才会被删除。 您可以通过减小老化时间或者扩容存储空间，解决此问题。 父主题： Topic和分区问题
创建实例时为什么无法查看子网和安全组等信息？ 创建实例时，如果无法查看虚拟私有云、子网、安全组、弹性IP，可能原因是该用户的用户组无Server Administrator和VPC Administrator权限。增加用户组权限的详细步骤，请参考修改用户组权限。 父主题： 实例问题
使用前必读 欢迎使用分布式消息服务Kafka版。分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，按需配置Topic的分区与副本数量，即买即用，您将有
ot authorized to access topics。 问题原因：消费组的leader在进行分区分配时，不会考虑某一个消费者的授权和订阅信息，只会根据消费组整体的订阅情况进行分区分配，此种情况下可能会给消费者分配到未授权的Topic，从而导致了上述问题的出现。 例如：消费
Kafka体验版使用说明 Kafka体验版实例规格为EXP，为单代理实例，不支持Kafka Manager、Smart Connect和多AZ等功能。 Kafka体验版实例只适用体验和业务测试场景，无法保证性能和可靠性。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买按需或包年包月的Kafka实例。
c功能： 创建实例时，开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后，在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。 父主题： Topic和分区问题
enable”为“false”时，需要手动创建消费组，不需要单独创建生产者和消费者。 修改“auto.create.groups.enable”的方法，请参考修改Kafka实例配置参数。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 父主题： 消费组问题
Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题： 实例问题
Kafka Manager和云监控显示的信息不一致 问题现象：在后台删除某个消费组后，在云监控已经不显示此消费组，但是Kafka Manager中依然存在。 问题原因：Kafka Manager存在缓存。 处理方法：登录Kafka控制台，在实例所在行，单击“更多 > 重启Manager”。
为什么实例中存在默认名为__trace和__consumer_offsets的Topic？ 问题现象：Kafka Manager中存在默认名为__trace和__consumer_offsets的Topic。 处理方法：__trace和__consumer_offsets是Kaf
为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动？ 磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时和CPU使用率这几个监控指标采集的是瞬时值，仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和CPU导致的，这种波动不会对业务产生影响。
计费项 计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式
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