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当前版本支持2012年及以后发行的中国普通电子护照的全字段识别。中国-港澳台地区、外国护照支持护照下方两行国际标准化的机读码识别，并可从中提取7个关键字段信息。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 护照示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。
银行回单识别 功能介绍 支持对银行回单版式进行文字识别及键值对提取，实现高效的自动化结构化返回。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 约束与限制 支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF、PDF格式，多页PDF默认识别第一页。 图像
在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不满足此要求，可能会提取到错误的识别结果，或是返回AIS.0119（输入图片与模板匹配失败）、AIS.0120（输入图片分类失败）。 为了获得更好的识别效果： 尽
保险单识别 功能介绍 识别保险单图片上的文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。支持对多板式保险单的扫描图片及手机照片进行结构化信息提取。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素在15px到8192px之间。 图像中保险单区域
智能文档解析与自定义模板的区别？ 智能文档解析无需客户自己制作模板。 智能文档解析提供三个主要功能，分别是键值对提取、表格还原和版面分析。其中键值对提取是指提取和识别文档中存在关联的键值对信息，比如在合同文档中提取甲方-XX有限公司、金额-XX元、签署时间-20XX年X月等信息；表格还原指的是对文档中表
作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，详情请见创建应用。 提前准备模板图片以及训练分类器的数据集，其要求请见数据要求。
识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。
框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。
智能文档解析与自定义模板的区别？ 智能文档解析无需客户自己制作模板。 智能文档解析提供三个主要功能，分别是键值对提取、表格还原和版面分析。其中键值对提取是指提取和识别文档中存在关联的键值对信息，比如在合同文档中提取甲方-XX有限公司、金额-XX元、签署时间-20XX年X月等信息；表格还原指的是对文档中表
框选参照字段 在识别文字的过程中，套件会先对图片进行模板分类，再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于
并以json格式返回结构化结果。 银行回单识别 支持对银行回单版式进行文字识别及键值对提取，实现高效的自动化结构化返回。 行业类 保险单识别 识别保险单图片上的文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。支持对多板式保险单的扫描图片及手机照片进行结构化信息提取。 自定义模板 自定义模板OCR 自定义模板OCR，支
位置坐标和置信度，方便用户进行版式的二次处理以及提高人工校验效率；支持返回姓名、地址、联系电话等信息。 该接口可应用于电商订单信息提取、广告内容提取、内容安全审核、舆情监控、图片翻译等场景。 支持区域： 华北-北京四 华东-上海一 华南-广州 网络图片识别API 智能分类识别 支
部分关键字段信息。 驾驶证识别 自动识别驾驶证正页与副页上的全部信息，自动提取出姓名、性别、领证日期、准驾车型、有效期限、档案编号等结构化信息。 行驶证识别 自动识别行驶证正页与副页上的全部信息，自动提取出号牌号码、车辆类型、所有人、使用性质、品牌型号、车辆识别代号、发动机号码、
40,45]。 extracted_data表示图片中包含的联系人信息，仅在设置了入参extract_type，且图片中有联系人信息时支持提取。 { "result": { "words_block_count": 2, "words_block_list":
确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图中要包含业务需要定制识别的字段。例如上传某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。
extract_type 否 Array of strings 结构化数据提取参数列表，目前只支持联系人信息、图像宽高，其入参值分别为“contact_info”，“image_size”。 若不填写该参数或删除该参数，默认不提取该参数值。 detect_font 否 Boolean 为Bo
如果不正确，单击“上一步”，对当前模板进行修改。 如果识别结果正确，可对模板作进一步评估，详情请见评估模板。 评估模板 通过上传测试图片，在线评估模板识别并提取结构化文字的能力。 首先在“应用开发>评估”页面右侧选择与待评估模板对应的原模板，然后选择本地上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。 图4
VIN码识别：可以识别图片中的车架号信息，并将识别结果返回给用户。 名片识别：可以识别图片中的文字信息，并返回识别的结构化结果，支持对多种不同板式名片进行结构化信息提取。 商用 - 2020年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 护照识别功能优化 护照识别服务性能提升8%。 商用 - 2020年3月
TransportationLicenseResult object 识别结果。 调用失败时不返回此字段。 Result中包含：6个主要字段和主字段外的其余可提取字段。 表5 TransportationLicenseResult 参数 参数类型 描述 owner_name String 业户名称。
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