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Redis采用共享存储的设计,大Key存储并不会带来数据倾斜或分片OOM风险。不过大Key访问依然是Redis使用中的常见问题,大key诊断功能直接提取后台分析结果,对业务影响较小。 如何查看大Key诊断 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis
命令,将获取到的增量数据不断转发给GeminiDB Redis,完成增量迁移 。 使用须知 kvrocks2redis需要从Kvrocks提取数据到本地文件,并从中解析出命令发送到目标端GeminiDB Redis ,该过程中可能影响源端性能,但理论上不会有数据受损风险。 迁移工
好配置文件。 迁移工具需要从tsm以及wal提取数据到本地行协议文件,并从行协议文件中获取数据发送到目标端GeminiDB Influx ,该过程中可能影响源端性能,建议在业务低峰期运行迁移工具。 由于需要将tsm/wal文件数据提取至行协议文件,请预留足够大的磁盘空间。 迁移工具仅支持社区版InfluxDB
金智教育业务数字化降本增效案例 业务背景 江苏金智教育是国内领先的高等教育信息化服务提供商。公司专注于推动云技术与高等教育的深度融合,通过自主研发为客户提供教学、科研、管理、生活服务等领域的软件产品和服务,帮助高校以数字化、智能化驱动人才培养和校务治理模式的变革。 业务痛点 金智
RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎,具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB,RocksDB做了许多优化,性能有了很大提升, 而且解决了LevelDB主动限制写的问题
LevelDB到GeminiDB Redis的迁移 LevelDB是一个开源的持久化KV单机数据库引擎,具有很高的随机写,顺序读/写性能,适合应用在写多读少的场景。其内部没有设计成C/S网络结构,使用时必须和服务部署在同一台服务器,对于服务的部署、使用有较大的限制。相比于在LevelDB基础上开发的RocksDB
某金融科技企业广告RTA业务实践 业务场景 某金融科技企业基于云数据库 GeminiDB Redis自主研发的RTA定向获客系统,利用海量数据打造高精确的用户特征画像,最大化地利用广告平台,实现精准的定向广告投放,提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤: 大数据平台根据自
GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案 应用场景 广告投放是企业宣传营销不可或缺的一部分。尤其是在新媒体发展白热化的当下,不仅广告渠道多样化,投放模式也更细节化和个性化。 随着客户广告投放产出比意识的加强,以短视频平台为例,在投放目标选择上,广告主通常需要通过配置
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力,在使用体验上和原生二级索引相似,但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是
Pika到GeminiDB Redis的迁移 Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务,解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈。但其集群管理功能较为薄弱,需要使用twemproxy或者codis实现静态数据分片。同时由于数据全部存储在磁盘中,相比于社区版Redis,性能明显下降。
GeminiDB Redis广告频控业务exHash方案 exHash类型是一种支持Field过期的新型数据类型,它在原先的Hash类型基础上进行了扩展:在支持Hash类型的通用功能以外,exHash类型还支持为Field设置过期时间和版本,增强了数据结构的灵活性,从而简化了很多复杂场景下的业务开发工作。