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为音频转换结果生成特定的时间戳，从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句 通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别 支持在中文句子识别中夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果
写需要较长的时间，因此转写是异步的。 表4 语音合成接口说明 接口类型 说明 语音合成/实时语音合成 语音合成，依托先进的语音技术，使用深度学习算法，将文本转换为自然流畅的语音。用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语
该接口支持用户将一整段语音分段，以流式输入，最后得到识别结果。实时语音识别引擎在获得分段的输入语音的同时，就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作，而不用等到所有数据都获得后再开始工作。因此这样就可以在最后一段语音结束后，仅延迟很短的时间（也即等待处理最后一段语音数据以及获
为0点，单位为ms。 event取值范围及其说明 表2 event取值范围 事件 说明 VOICE_START 检测到句子开始。 VOICE_END 检测到句子结束。 EXCEEDED_SILENCE 静音超长，也即没有检测到声音。 在流式一句话模式下： 不会返回VOICE_ST
、粤语和上海话。 方言和英语仅支持“华北-北京四”区域。 端点检测参数（vad_head、vad_tail、max_seconds）会影响句子的分段结果，存在一定误差。对连续模式和单句模式生效，对流式一句话模式无效。 父主题： 约束与限制
SIS以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用SIS服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师，熟悉代码编写，想要直接调用SIS的API或SDK使用服务，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 由浅入深学习 您可以参考成长地图，由浅入深学习使用SIS。
* 检测到句子开始事件 */ @Override public void onVoiceStart() { } /** * 检测到句子结束事件 */
至有可能在一次返回中包括了多段的识别结果。 由于引入了静音检测，连续识别模式通常会比流式识别能具有更高的效率，因为对于静音段将不会进行特征提取和解码操作，因而能更有效地利用CPU。而流式识别通常和客户端的端点检测功能相结合，只将检测到的有效语音段上传到服务器进行识别。 wss-URI
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