Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管
检查集群管理平面网段是否与主干配置一致 检查项内容 检查集群管理平面网段是否与主干配置一致。 解决方案 该问题由于您的局点做过管理面网段配置修改,导致主干配置中的管理平面网段不一致; 请您提交工单,联系技术支持人员修改配置之后重启检查。 父主题: 升级前检查异常问题排查
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布 应用服务网格(Application Service Mesh,简称ASM)是基于开源Istio推出的服务网格平台,它深度、无缝对接了企业级Kubernetes集群服务云容器引擎(CCE),在易用性、可靠性、可视化等方面进行了一系列增强,可为客户提供开箱即用的上手体验。
云原生监控插件兼容自建Prometheus 云原生监控插件兼容模式 若您已自建Prometheus,且您的Prometheus基于开源,未做深度定制、未与您的监控系统深度整合,建议您卸载自建Prometheus并直接使用云原生监控插件对您的集群进行监控,无需开启“兼容模式”。 卸载您自建的Pro
Volcano是一款构建于Kubernetes之上的增强型高性能计算任务批量处理系统。作为一个面向高性能计算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失,其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topology
根据业务需求和策略,经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 服务治理:深度集成应用服务网格,提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力,用户无需修改代码,即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 容器运维:深度集成容器智能分析,可实时监控应用及资源,支持采集、管理、分析日志,采集各项指标及事件并提供一键开启的告警能力。
修改CCE集群配置 操作场景 CCE支持对集群配置参数进行管理,通过该功能您可以对核心组件进行深度配置。 操作步骤 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“集群管理”。 找到目标集群,查看集群的更多操作,并选择“配置管理”。 图1 配置管理 在侧边栏滑出的“配置管理”窗口中,根据业
于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布,包含开发
就需要为集群增加节点,从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度: 工作负载弹性伸缩:即调度
存储概述 存储概览 CCE的容器存储功能基于Kubernetes容器存储接口(CSI)实现,深度融合多种类型的云存储并全面覆盖不同的应用场景,而且完全兼容Kubernetes原生的存储服务,例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储类型。 图1
VPC网络:采用VPC路由方式与底层网络深度整合,适用于高性能场景,节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。 容器隧道网络(Overlay):基于底层VPC网络,另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络,适用于一般场景。 云原生2.0:深度整合弹性网卡(Elastic Network
容器存储是为容器工作负载提供存储的组件,支持多种类型的存储,同一个工作负载(pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统,并深度融合云存储服务,完全兼容Kubernetes原生的存储服务,例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储。
什么是云原生网络2.0网络模式,适用于什么场景? 云原生网络2.0是什么 云原生网络2.0是新一代容器网络模型,深度整合了虚拟私有云VPC的原生弹性网卡(Elastic Network Interface,简称ENI)能力,采用VPC网段分配容器地址,支持ELB直通容器,享有高性能。
云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型,深度整合了虚拟私有云VPC的弹性网卡(Elastic Network Interface,简称ENI)和辅助弹性网卡(Sub Network Interface,简称Sub-ENI)的能力
管理操作。 配置管理 为方便对CCE集群中的Kubernetes配置参数进行管理,CCE提供了配置管理功能,通过该功能您可以对核心组件进行深度配置,更多信息请参见kubelet。 仅支持在v1.15及以上版本的集群中对节点池进行配置,v1.15以下版本不显示该功能。 登录CCE控制台。
方便灵活地进行定制化开发。 应用场景4:高精度资源调度 Volcano 在支持AI,大数据等作业的时候提供了高精度的资源调度策略,例如在深度学习场景下计算效率非常重要。以TensorFlow计算为例,配置“ps”和“worker”之间的亲和性,以及“ps”与“ps”之间的反亲和性
VPC网络模型说明 VPC网络模型 VPC网络模型将虚拟私有云VPC的路由方式与底层网络深度整合,适用于高性能场景,但节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。在VPC网络模型中,容器网段独立于节点网段进行单独设置。在容器IP地址分配时,集群中的每个节点会被分配固定大小的容器IP
NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量,为工作负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
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