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文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析CSV格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）
全局操作函数 映射富化函数 字段值提取函数 字段操作函数 事件操作函数 流程控制函数 父主题： DSL数据加工语法（邀测）
增日志结构的时候就需要新增函数，功能繁琐，使用不够灵活。 函数加工需要使用函数工作流服务，且还需要独立收费，长期使用增加成本。 应用场景 提取结构化的数据，方便后续检索分析，生成仪表盘等。 日志减肥瘦身，节约后续使用成本。丢弃不需要的日志数据，节约存储成本、流量成本。 敏感数据脱
勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字段的名称。单击下拉框选择已提取的字段，该字段为string或long类型。 test 字段value 已提取的字段value，选择字段key后，将自动填充。 2022-07-19 12:12:00
勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字段的名称。单击下拉框选择已提取的字段，该字段为string或long类型。 test 字段value 已提取的字段value，选择字段key后，将自动填充。 2022-07-19 12:12:00
JMES提取字段后再进行分裂。 函数格式 e_split(字段名, sep=',', quote='"', lstrip=true, jmes=None, output=None) 分裂规则： 如果配置了jmes参数，则将日志字段的值转化为JSON列表，并使用JMES提取值作为下
grafana\data\plugins。 下载的LTS-Grafana插件压缩包解压到当前位置，这样成功提取文件（文件名为lts-grafana-plugin）。 将提取到的文件（文件名为lts-grafana-plugin）拷贝到GrafanaLabs\grafana\plu
lts:logIndex:list 查询日志索引列表 无 lts:transfers:delete 删除日志转储 无 lts:regex:create 提取结构化字段 无 lts:subscriptions:delete 删除指定订阅 无 lts:overviewLogsLast:list 查询用户的最近日志
查看日志。 支持区域： 全部 云主机ECS文本日志接入LTS 云端结构化配置 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 支持区域： 全部
在日志管理页面，单击日志流名称进入日志流详情页面，单击右上角的按钮，进入设置页面，在“云端结构化解析”页签，“自动配置索引和快速分析”默认开启，选择“结构化模板”提取方式，勾选ELB系统模板，单击“保存”，关于快速分析的更多详情请参见快速分析。 图1 配置结构化模板 在日志流详情页面，单击“日志分析”页
需要构建和维护对应的表格，过程相对繁琐。 从字典函数构建 基于逻辑动态构建字典，特定场景下适用。 较为高级，不易于维护。 从其他表达式构建 从日志事件的字段中动态提取映射关系，特定场景下适用。 较为高级，不易于维护。 直接构建 e_dict_map({"400": "error", "200": "ok"
示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据，可以通
单击“下一步：索引配置”，使用默认设置。 单击“提交”，接入成功。 在日志流详情页面，单击，在“云端结构化解析”页面，选择“正则分析”提取方式，根据业务需求选择日志，将日志正文拆分成四个部分：Time1/ThreadName/Level/Message。 在日志流详情页面，单
成新的快速分析。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。 前提条件 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段，创建快速分析前请先对原始日志进行结构化配置。 创建快速分析 可通过日志结构化打开“快速分析”按钮进行创建。也可通过如下步骤进行创建。
未开启快速分析期间，不会存储分析所用的列存数据，分析结果对应为null，此时查询日志没有实际含义，不一定能匹配到日志。 前提条件 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段，创建快速分析前请先对原始日志进行设置云端结构化解析日志。 创建快速分析 快速分析以日志流为单位，请参考如下步骤创建快速分析。
SELECT TIMESTAMP_TO_MILLIS (expr) EXTRACT(<extract_unit>FROM expr) 从expr中提取时间部分，并将其作为数字返回。 SELECT EXTRACT(MINUTE FROM __time) TIMESTAMPDIFF(<unit>
dayofweek、weekofyear、weekofyear_m、tzname、weekofmonth。 返回结果 返回提取的属性。 函数示例 示例1：提取time字段的值的day属性值。 测试数据 { "time": "2018-10-2 09:11:40" } 加工规则
在content中的GET /index/htsw/?ad=5|8|6|11| HTTP/1.1，如果使用e_csv解析不出正确的字段，需要先把这一块提取出来，然后在content中把这块内容替换成空。 e_regex("content", r"[^\|]+\|[^\|]+\|[^\|]+\|(
或 in 语法进行范围查询，建议使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询。需要重新配置结构化，将该字段修改为数字类型。 表1 系统模板 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 ELB模板 根据ELB资料中提供的日志字段被定义。 否 否 VPC模板 根据VPC资料中提供的日志字段被定义。
或 in 语法进行范围查询，建议使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询。需要重新配置结构化，将该字段修改为数字类型。 表1 系统模板 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 ELB模板 根据ELB资料中提供的日志字段被定义。 否 否 VPC模板 根据VPC资料中提供的日志字段被定义。
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