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的存储目录或数据文件路径。 如果是启用了Kerberos认证的MRS分析集群，请确保MRS数据源连接的MRS用户，拥有此目录的读取权限。 请按照获取MRS数据源的HDFS路径中的步骤获取HDFS路径，该路径作为foldername的参数值。 encoding：可选参数。外表中数据源文件的编码格式名称，缺省为utf8。
登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”，系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控>性能监控”，进入性能监控页面。在性能监控页面展示了集群、数据库、节点和实例四个维度的资源消耗趋势。 选择
降低I/O的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因I/O高、I/O瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发I/O慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升I/O效率和降低I/O。 确定I/O瓶颈&识别高I/O的语句
数据库监控 进入数据库监控页面 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”。系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 数据库监控”，进入数据库监控页面。 在数据库监控
x_jdbc_driver.zip的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。
安全环，集群内部的故障隔离域，主要作用是故障隔离，环内主机出现故障，故障不会扩散到环外。 如果环内某一单节点故障，所有DN节点在环内都有副本，数据不会丢失。 例如Server1发生故障后，DN1的备节点在Server2上，DN2的备节点在Server3上，DN3的备节点在Server
功。查询结果的结尾将显示以下信息： 1 (10 rows) 通过外表查询到数据后，用户可以将数据插入数据库的普通表。 导入数据后查询数据 在GaussDB(DWS)数据库中，创建导入数据的目标表，用于存储导入的数据。 该表的表结构必须与创建外表中创建的外表的表结构保持一致，即字段个数、字段类型要完全一致。
x_jdbc_driver.zip的驱动包，解压后有两个JDBC的驱动jar包“gsjdbc4.jar”和“gsjdbc200.jar”，用户可根据需求选择。 在应用程序的工程中，设置引用Jar包。 以Eclipse工程为例，先将jar包存放在工程目录下，例如将jar包放在工程目录的lib目录下，然
管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”，系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 实时查询”，进入实时查询监控页面。 在实时查询监控页面展示了当前运行在集群中的所有查询和会话的实时信息。 实时查询仅8
管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”。系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 节点监控”，进入节点监控页面。 在节点监控页面展示了节点、内存、磁盘、磁盘I/O和网络I/O的实时消耗。 概览
当集群处于修复过程中时应该先关闭集群监控开关。当修复完成后，再开启集群监控服务。 当集群中有节点下电或集群管理IP网络不通时，集群监控开关和集群采集指标配置按钮不可用。 监控采集 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面，找到需要查看监控的集群。 在指定集群
查看每个节点的指标。 用户可以根据需要，选择指定的监控指标名称以及时间范围，从而显示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需
列定义了行中的信息单元，每一行为一个表项，每一列为应用于所有行的信息的分类。数据库添加表时，可以定义组成该数据库的列，列决定了表可以包含的数据类型。提供表的通用信息后，单击“列”页签定义列清单，每一列包含名称、数据类型和其他可选属性。 在“列名”区域填写列名称。“列名”指新表中待创建的列的名称，列名在表中唯一。 勾选
通过外表查询到数据后，用户可以将数据插入数据库的普通表。 导入数据后查询数据 也可以将MRS数据导入GaussDB(DWS)后，再查询数据。 在GaussDB(DWS)数据库中，创建导入数据的目标表，用于存储导入的数据。 该表的表结构必须与创建外表中创建的外表的表结构保持一致，即字段个数、字段类型要完全一致。
GaussDB(DWS)的全文检索功能当前限制约束是： 每个分词长度必须小于2K字节。 tsvector结构（分词+位置）的长度必须小于1兆字节。 tsvector的位置值必须大于0，小于等于16,383。 每个分词在文档中位置数必须小于256，若超过将舍弃后面的位置信息。 tsquery中的关键字及对应运算符最大支持到32
GaussDB(DWS)的全文检索功能当前限制约束是： 每个分词长度必须小于2K字节。 tsvector结构（分词+位置）的长度必须小于1兆字节。 tsvector的位置值必须大于0，小于等于16,383。 每个分词在文档中位置数必须小于256，若超过将舍弃后面的位置信息。 tsquery中的关键字及对应运算符最大支持到32
LIKE 表克隆 MySQL数据库中，可以使用CREATE TABLE .. LIKE ..方式克隆旧表结构创建新表。GaussDB(DWS)也支持这种建表方式。DSC工具迁移时会添加额外的表属性信息。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE IF NOT
oaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0.9.15版本。 POM文件依赖项配置如下：
oaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0.9.15版本。 POM文件依赖项配置如下：
设置结果集类型 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。在执行SQL语句过程中，都需要先创建相应的语句对象，而部分创建语句对象的方法提供了设置结果集类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下： 1 2 3 4
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