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缺货，同时提供流畅的用户体验，压力巨大。 可以利用Memcached的incr/decr功能， 在内存中存储商品的库存量， 秒杀的抢单过程主要在内存中完成，速度非常快，抢单成功即得一个订单号，这时再去支付页面完成订单的后续操作。 不适用Memcached的应用场景： 单个缓存对象大于1M
DCS的Memcached支持哪些数据结构？ DCS的Memcached目前仅支持Key-Value的数据结构，暂不支持List等数据结构。 父主题： Memcached使用
业务应用 使用DCS实现热点资源顺序访问 使用DCS实现排行榜功能 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
应用示例 创建DCS高频场景示例 示例1：创建Redis实例 示例2：创建数据迁移任务 示例3：批量删除Redis实例
例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为Redis中的hash的key，其余的列名将成为hash的field，而列的值作为field对应的value。
监控指标中存在已拒绝的连接数是什么原因？ 当监控指标中出现“已拒绝的连接数”时，请确认客户端连接数是否已经超过实例的最大连接数限制。 Redis 4.0/5.0/6.0版本的实例，仅在主备、集群和读写分离实例的数据节点中支持查看“已拒绝的连接数”。 查看最大连接数：单击实例名称，
来保证多个游戏服务器对资源的访问互斥，避免资源冲突。 跨服排行榜 游戏合服后，可以将多个游戏服务器的排行榜进行合并，以展示全服的排名情况。可以使用Redis的有序集合机制，来存储排行榜数据，并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中，“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用DCS
查询运行中实例的统计信息 功能介绍 查询当前租户下处于“运行中”状态的缓存实例的统计信息。 URI GET /v1.0/{project_id}/instances/statistic 参数说明见表1。 表1 参数说明 参数 类型 必选 说明 project_id String 是
使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存，可以从不同的维度，对某个key-value的列表进行降序显示。例如，直播弹幕中的弹幕列表，可以采用zset有序集合结构，以时间戳为score权重参数进行排序，value可以直接存储弹幕内容。社交网站评论回复，同样也可以采用zset结构，但是由于社交
如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key？ 查找匹配Key 在大Key和热Key分析中，不支持按照指定格式分析，如果需要查找指定前缀或者后缀格式的Key，您可以使用scan命令，根据指定格式进行匹配查找。 例如，需要查找Redis实例中包含a关键字的Key，可以使用Redis-cli工具，执行以下命令：
查询运行中实例的统计信息 功能介绍 查询当前租户下处于“运行中”状态的缓存实例的统计信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/statistic 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
主备 支持 实例监控是指对主节点的监控。 支持 数据节点监控分别是对主节点和备节点的监控。 不涉及 读写分离 支持 实例监控是指对主节点的监控。 支持 数据节点监控分别是对主节点和备节点的监控。 支持 Proxy节点监控是对实例中每个Proxy节点的监控。 Proxy集群 支持 实
*”进行全通配。建议尽量避免在生产环境使用，否则会影响服务的健康运行。 Server相关命令使用限制 当用户执行比较耗时的命令（如flushall）时，可能会导致缓存实例在命令执行期间对外不响应用户的其它命令，造成状态监控失效，此时Console上缓存实例的状态会变成异常，命令执行结束后，实例状态会恢复正常。
XDEL 从指定流中移除指定的条目，并返回成功删除的条目的数量，在传递的ID不存在的情况下， 返回的数量可能与传递的ID数量不同。 XDEL key ID [ID ...] XGROUP 该命令用于管理流数据结构关联的消费者组。使用XGROUP你可以： 创建与流关联的新消费者组。 销毁一个消费者组。
a虚拟机的线程无效。此时，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的
简单来说，只要是在同一区域（Region）内，选择任意一个可用区内DCS的Memcached都没有功能上的本质区别。 一般来讲，同一可用区比跨可用区的网络时延更有优势，但是跨可用区从容灾的角度比同可用区更有优势。当应用内部需要更低的网络时延，可以将应用实例组部署在同一个可用区中。 DCS
Redis的安全加固方面有哪些建议？ 在众多开源缓存技术中，Redis无疑是目前功能最为强大，应用最多的缓存技术之一，但是原生Redis版本在安全方面非常薄弱，很多地方不满足安全要求，如果暴露在公网上，极易受到恶意攻击，导致数据泄露和丢失。 针对DCS的Redis实例，您在使用过程中，可参考如下建议：
主备、读写分离实例的主备节点进程，以及集群实例每个分片内主备节点进程的数据同步和持久化方式如下图所示。 图3 单可用区内主备节点间高可用 实例单Region跨可用区灾备 除单机实例外，其他类型的缓存实例都支持将主备节点部署在不同的可用区内（即不同的物理机房）。不同可用区的电力、网络相互
支持数据持久化，即使服务器宕机也可以恢复数据。 Redis支持事务和原子性操作，可以保证秒杀操作的一致性和正确性。 利用Redis缓存商品和用户信息，减轻数据库的压力，提高系统的性能。 本篇文档示例中，用Redis中的hash结构表示商品信息。total表示总数，booked表示下单数，remain表示剩余商品数量。
az_codes的值来确保在购买实例时选择充足资源的可用区。 查看资源的可用配额 通过调用查询租户配额接口，通过quota值可确定可以创建的实例最大数和总内存的配额限制。 购买包周期实例 您可使用创建缓存实例接口购买包周期实例，其与购买按需实例的区别在于，购买实例的body体中，将bss_param
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