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执行代码检查任务时提示:在Maven仓库中找不到依赖 问题现象 代码检查报错,错误日志中提示在Maven仓库中找不到依赖(该依赖为私有依赖)。 原因分析 项目中使用了私有依赖,但没有配置私有依赖扩展点。 处理方法1 在代码检查详情页,选择“设置 > 规则集 > 检查参数”。 在编译命令中使用“-s
用代码风格检查规则集,检查自己的代码是否匹配选定风格。 代码健康度评分 一个综合性统一指标,与告警影响度、告警数量、代码量都有关系。自动计算代码健康度分数。 问题管理 通过问题管理中的问题描述、问题状态、检查规则、文件路径、源码以及修改建议等,对检查出来的问题进行处理。 代码圈复杂度
应用示例 示例1:查询任务列表 示例2:查询缺陷概要
项目质量控制 应用:在交付过程中实时根据代码复杂度、重复率、质量得分控制风险。 场景特点:项目经理的共识“从前端保证质量,把质量做在日常交付”,但经常没有有效的工具平台,目前大部分的质量工作还是依赖后端测试。 适用场景:项目经理迭代交付质量控制。
执行完代码检查任务后,您可通过徽标状态查看代码健康度,并标识在代码仓库中。 代码检查服务中设置各个告警级别的影响度如下: 致命:5 严重:3 一般:1 提示:0.1 健康度=SUM ∑(告警数量*告警级别影响度)/代码量,各个健康度对应的标识如下: A:健康度<=0.001 B:0.001 < 健康度 <=0.005
CodeArts Check提供代码安全检查增强包的能力,其安全检查能力作为深度价值特性,能深度识别代码中安全风险和漏洞,提供了套餐包内规则不覆盖的安全类场景,比如数值错误、加密问题、数据验证问题等。针对业界的安全漏洞检测项提供了更深入的分析能力,如跨函数、跨文件、污点分析、语义分析等。
使用预置规则检查GitCode代码仓中的代码质量 应用场景 如果您的代码存放在GitCode代码仓中,可参考本实践的操作指导完成检查代码质量。本实践为您介绍如何使用系统预置规则检查GitCode代码仓中的Java语言代码质量。 前提准备 已开通并授权使用代码检查服务授权使用代码检查服务。
用户往往不熟悉工具提供的通用规则所能覆盖的全部场景。在为新开发的业务场景寻找适用的规则时需要耗费大量的时间,增加开发成本。 不同用户之间的代码差异大,研发无法实时掌握不同用户的具体需求,在开发规则过程中难以针对不同用户的业务代码场景来制定全面有效的工具规则。 本示例为您介绍如何使用
使用预置规则检查通用Git代码仓中的代码质量 应用场景 如果您的代码存放在通用Git代码仓中,可参考本实践的操作指导完成检查代码质量。本实践为您介绍如何使用系统预置规则检查通用Git代码仓中的Java语言代码质量。 前提准备 已开通并授权使用代码检查服务授权使用代码检查服务。 通用Git代码仓中已有Java语言的代码。
不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务 应用场景 部分用户的代码有严格的保密机制,不允许将代码上传到外部网络,用户希望仅在信任的自有执行机上完成代码扫描服务。华为云CodeArts Check为此提供本实践的扫描方案,在不上传代码到云服务的情况下使用代码检查服务检查代码问题。
Repo代码仓库中的代码质量 在代码开发过程中,编程人员能力和代码风格不一致,会影响代码的可阅读性和可维护性,例如代码注释要求。或者在某个平台/行业的代码编写要求比较特殊等一列问题,可通过使用代码检查服务检查代码质量。 本示例为您演示检查CodeArts Repo代码仓库中的代码质量,
示例2:查询缺陷概要 场景描述 本章节指导用户根据检查任务ID查询缺陷结果的概要,包括问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等。 约束限制 任务存在。 涉及接口 涉及的接口如下: 查询缺陷概要:查询缺陷概要,包括问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等。 操作步骤 接口相关信息
用户往往不熟悉工具提供的通用规则所能覆盖的全部场景。在为新开发的业务场景寻找适用的规则时需要耗费大量的时间,增加开发成本。 不同用户之间的代码差异大,研发无法实时掌握不同用户的具体需求,在开发规则过程中难以针对不同用户的业务代码场景来制定全面有效的工具规则。 本示例为您介绍如何使用自定义规则检查代码中存在调试代码的问题。
Check)使用流程 代码检查(CodeArts Check)是基于云端实现的代码检查服务。建立在多年自动化源代码静态检查技术积累与企业级应用经验的沉淀之上,为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力,提供全面的质量报告、便捷的问题闭环处理流程,帮助企业有效管控代码质量,助力企业成功。
示例1:查询任务列表 场景描述 本章节指导用户根据DEVCLOUD_PROJECT_UUID查询该项目下的任务列表。 约束限制 无。 涉及接口 涉及的接口如下: 查询任务列表:根据DEVCLOUD_PROJECT_UUID查询任务列表。 操作步骤 查询任务列表。 接口相关信息 URI格式:GET
CodeArts Check通过调用API执行MR增量检查 应用场景 在用户实际的使用场景中,用户往往有构建自己的代码质量管控平台,集成代码检查及其他检查项的需求。并且在用户的应用场景中,MR合入过程中的质量监控是一个高频应用场景。 本示例介绍如何通过调用CodeArtsCheck
T/Shell/KOTLIN/SCALA/ArkTS/SQL等10+常见开发语言,满足嵌入式、WEB应用、移动应用等多种开发场景所需。 内置多款的开源工具与自研引擎一起提供丰富的检查规则(9000+)。 梳理各类场景需要,内置全面检查规则集、关键检查规则集、移动领域规则集、华为编
产品优势 专业 提供9000条以上典型检查规则。 提供多维度质量统计报表,如质量门禁和代码健康度徽标等。 精准 精确定位缺陷,提供修复指导。 支持用户自定义检查规则集,精准检查用户关注缺陷。 全面 支持Java/C++/JavaScript/Go/Python/C#/TypeSc
成长地图 由浅入深,带您玩转CodeArts Check 01 了解 基于云端实现代码质量管理的服务。 产品介绍 什么是代码检查 产品优势 03 使用 学习如何在代码检查中开始您的实际工作。 任务创建 创建检查任务 规则集设置 配置代码检查规则集 自定义代码检查规则集 任务设置 任务设置
冗余代码数。 统计注释中冗余代码块的个数。注释中的代码被视作冗余代码;注释中包含编程语言关键字的或符合语法规则的连续单词组会被判断为冗余代码。 其中块注释有多行冗余代码,只算一次冗余代码数。 redundant_code_kloc 冗余代码块密度(每千行代码中包含的冗余代码数)。 冗