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更新健康检查 功能介绍 更新健康检查。 接口约束 如果该健康检查绑定的负载均衡器的provisioning状态不是ACTIVE，不能更新该健康检查。 调试 您可以在API Explorer中直接运行调试该接口。 URI PUT /v2/{project_id}/elb/healt
在Centos上安装软件提示网络故障 问题现象 在Centos上安装软件，提示“网络不可达”。 原因分析 由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。 可能导致网络连接超时的原因： 目标主机和yum源网络不通。 防火墙限制出方向的访问。 安全组出方向规则策略限制。 处理方法
的自动学习项目。 为提升训练效果，建议在增量训练时，选择质量较高的数据，提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台，单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面，单击对应的项目名称，进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面，单击未标注页签
各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D
在Ubuntu上安装软件提示网络故障 问题现象 在Ubuntu上安装软件，提示“time out”。 原因分析 由于目标主机网络连接超时，使用官方镜像源下载软件包失败。 可能导致网络连接超时的原因： 目标主机和apt源网络不通。 防火墙限制出方向的访问。 安全组出方向规则策略限制。
在应用中引用BO 如图1所示，在应用开发页面下“External dependencies”目录树旁单击加号，选择“BO服务”。 图1 BO服务 如图2所示，在“添加BO”页面选择“双预控BO”，单击“添加”，添加BO。 图2 添加BO 添加后，该BO会出现在上层应用中，如图3所示。
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
务场景，提供多维度个性化的健康云档案调阅与智能提醒服务。平台支持在确保安全隐私的前提下，向居民有序开放健康档案信息，增强公众自我健康管理能力。平台统一封装“互联网+健康医疗”服务应用接口，推进互联网健康咨询、预约分诊、移动支付、随访跟踪、健康管理等服务应用。 云服务竞争力： 云灾
单击已创建的项目，进入项目。 在主菜单中，选择“项目设置”，进入项目设置页面。 参考设置项目锁中操作，获取项目锁。 在左侧导航栏中，选择“健康检查”。 开启健康检查。 图1 健康检查 开启健康检查功能后，平台会对页面运行状态进行检查。您也可以根据业务需求，自定义健康检查项。 全选：选中所有的健康检查项。
URL健康测试 URL错误 URL接口不存在 URL格式不合法 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截 路径不合法 在Centos上安装软件提示网络故障
取值范围：TCP、UDP_CONNECT、HTTP。 健康检查的type与其关联的后端云服务器组的protocol有如下关系： 后端云服务器组的protocol为UDP时，健康检查的type只能为UDP_CONNECT； 后端云服务器组的protocol为TCP时，健康检查的type可以为TCP、HTTP；
创建健康检查 功能介绍 为后端云服务器组创建健康检查，用来检查该后端云服务器组关联的后端云服务器的状态，如果检查状态为OFFLINE则表示后端云服务器的服务异常，请检查服务器的配置。 接口约束 安全组需放通网段100.125.0.0/16流量。 UDP的检查健康只能使用在UDP的后端云服务器组上。
Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
windows主机部署应用失败 问题现象 日志信息提示如下图所示。 图1 日志信息 原因分析 由于windows主机连通性验证时，缺失指定补丁包导致。 处理方法 按照windows配置文档重新进行连通性验证 。 父主题： URL健康测试
健康检查正常默认返回的状态码有哪些？ 表1 健康检查正常返回的状态码 ELB类型 健康检查协议 健康检查正常返回的状态码 独享型 HTTP 200 HTTPS 200 共享型 HTTP 200 202 401 父主题： 健康检查
健康账户 操作流程： 公卫健康档案 居民通过选择家人进入全生命期医疗健康档案后，可查看公卫健康档案最近更新时间可单击进入查看详情，单击编辑可修改公卫健康档案信息。健康档案中包含居民基本信息、健康信息、生活习惯、其他信息，所有信息编辑完成。单击保存修改及更新完成。同时可实时同步至居
在ModelArts自动学习中模型训练图片异常怎么办？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明
启动探针与存活探针配合工作 前提条件 已创建环境。 已创建应用。 已创建并部署组件，此示例中所用组件为demo-frontend。 操作步骤 登录CAE控制台。选择“组件配置”。 在“组件配置”页面上方的下拉框中选择待操作的组件。 图1 选择待操作的组件 如图2和图3所示分别配置启动探针与存活
选择“终端节点组”，进入相应页面。 在页面左侧终端节点组列表中，单击目标终端节点组名称。 在页面右侧的终端节点组基本信息中，单击“配置”，查看终端节点组的健康检查配置信息。 在终端节点列表中，查看目标终端节点的健康检查结果。 父主题： 健康检查
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
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