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某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池，并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。 示例价格仅
TABLESAMPLE 有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的
* 从 Kafka brokers 中的 consumer 组（consumer 属性中的 group.id 设置）提交的偏移量中开始读取分区。 * 如果找不到分区的偏移量，那么将会使用配置中的 auto.offset.reset 设置。
) 语法说明 WITH OPTIONS catalog属性一般用于存储关于这个catalog额外的信息。 表达式 key1=val1 中的键和值都是字符串文本常量。 父主题： DDL语法定义
添加分区：在分区表中添加新的分区。 删除分区：删除分区表中的任意分区。 设置分区的路径：将分区表中的某个分区路径设置为用户指定的OBS路径。 重命名表分区：对分区表中的分区重新命名。 恢复表分区：从文件系统中导出分区信息保存到元数据中。 显示所有分区：显示分区表中的所有分区。 只适用于“用户授权”的权限包括：
用于对 Kafka消息中 value 部分序列化和反序列化的格式。支持的格式： csv json avro 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 value.fields-include 是 ALL String 控制哪些字段应该出现在值中。取值范围如下： ALL
UPDATE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新Hudi表。 命令格式 UPDATE tableIdentifier SET column = EXPRESSION(,column = EXPRESSION) [ WHERE boolExpression]
（推荐）方案1：使用临时AK/SK 建议使用临时AK/SK，获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 表1 DLI获取访问凭据相关开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景
关键字 EXCEPT：做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除，然后返回去重后的A中剩下的记录，EXCEPT默认不去重。与UNION相同，每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型和列名不一定要相同。 注意事项 不能在多个集合运算间（UNION，IN
concat_ws(string0, array(varchar)) → varchar 描述：将数组中的元素以string0为分隔符进行串联。如果string0为null，则返回值为null。数组中的任何null值都将被跳过。 select concat_ws(NULL,ARRAY['abc']);--NULL
0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 Kafka和DWS实例属于同一VPC和子网下？ 是，执行7。Kafka和DWS实例在同一VPC和子网，不用再重复创建增强型跨源连接。 否，执行5。Kafka和DWS实例分别在两个VPC和子网下，则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录D
列提交作业。 作业包含以下类型：DDL、DCL、IMPORT、QUERY和INSERT。其中，IMPORT与导入数据（废弃）的功能一致，区别仅在于实现方式不同。 另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有： 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式二（废弃）
、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的，例如Hive Metastore中的元数据。Catalog 提供了一个
db_name 否 Database名称。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 是 Database中的表名。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。匹配规则为：^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。
实例创建成功后，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 创建实例过程中，状态显示为“创建中”，创建完成的实例状态显示为“正常”。您可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。 步骤2：创建RDS数据库表 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 在“实例管理页面”，找到您已经
create-time、partition-time 和 partition-name。 create-time 比较分区/文件创建时间，这不是 Hive metaStore 中的分区创建时间，而是文件系统中的文件夹/文件修改时间，如果分区文件夹以某种方式更新，例如将新文件添加到文件夹中，可能会影响数据的使用方式。
在DLI控制台修改表所有者 在实际使用过程中，开发人员创建了数据库和表，交给测试人员进行测试，测试人员测试完成后，再交给运维人员进行体验，在这种情况下，可以通过修改表的所有者，将数据转移给其他所有者。 修改表所有者 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要修改
nant Guest权限。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见权限策略和《统一身份认证服务 用户指南》中的创建用户组。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： PUT /v1.0/{proj
lag函数用于用于统计窗口内往上第n行值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 lag(<expr>[, bigint <offset>[, <default>]])
row_number函数用于计算行号。从1开始递增。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 row_number() over([partition_clause] [orderby_clause])
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