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false active: dc1 redis: servers: dc1: // 和MAS服务监控页中的名称保持一致:dc1和dc2 hosts: xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx password:
// 需要和MAS服务中连接池中命名一致 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver // 驱动名称，自定义 jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds0 // 数据库地址，和MAS服务配置一致
不同故障类型的实验不允许互相拖动。 在步骤中右上角区域单击“添加混沌实验”。 可以通过两种方式完成添加，第一种方式为从已创建过的实验列表中挑选，以复制的方式对故障类型、参数、持续时长等参数进行提取。 复制混沌实验时，不会提取原实验中的攻击目标数据，只会提取故障武器参数信息。 也
被监控的数据库部署的环境，本实践配置为“华为云”。 局点 被监控数据库所在区域，选择本实践命名空间所选择的区域。 IPv4地址 配置为前提条件中的两个RDS的访问地址和端口，并将创建同步链路中选择的源数据源地址配置为数据中心1的地址。 填写数据库配置，完成后单击“下一步：高级配置”。 表3 数据库配置信息
纳管k8s资源时发生报错。 图1 纳管k8s 故障注入时发生报错。 图2 故障注入 根因分析 由于混沌工程是使用uniagent来执行脚本的，获取自建k8s机器信息和注入故障都需要在主机上执行相关命令，uniagent在执行脚本前会加载用户的环境变量配置，会执行 source /etc/bashrc这个命
本文主要描述如何使用MAS-Mongo-SDK在多活容灾场景下对涉及MongoDB的服务进行开发，结合样例讲解MAS-Mongo-SDK在开发过程中如何使用。 本文假设您已经具备如下开发能力： 熟悉Java语言，并有Java程序开发经验。 熟悉Maven。 熟悉Mongo的常用操作。 MAS-Mongo-SDK
功能模块包含用户需要开通的多活版本和功能点，包括如下功能点： MySQL Oracle PostgreSQL Redis MongoDB Elasticsearch OpenGauss API监控 约束与限制 开通对应功能点，才支持添加对应类型的数据源和创建对应类型监控。 未开通对应
=30（元）。 该示例中的价格仅供参考，实际计算请以MAS价格详情中的价格为准。 欠费影响 图1描述了按需计费MAS实例各个阶段的状态。购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；当您的账号因按需MAS实例自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，实例将陆续进入宽限期和保留期。 图1
功能模块根据您开通的多活版本和功能点进行按需（天）计费。 多活管理中心根据您购买的实例规格按需（小时）计费。 节点数根据多活管理中心关联的节点数按需（天）计费。 计费模式变更：多活管理中心实例支持包年包月和按需计费模式相互转换。 如需变更计费模式，请参考按需转包年包月和包年包月转按需章节进行计费模式转换。
后才可以执行工作流。 操作步骤 登录MAS控制台，进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待复制工作流所在行的“复制”。 在弹窗中填写工作流名称和描述信息。 选择所需复制到的命名空间，默认为当前命名空间。 单击“确定”，完成复制工作流。 父主题： 工作流管理
填写多活管理中心名称，根据规划自定义。 描述 填写多活管理中心的描述信息。 企业项目 请选择企业项目。 网络 选择实例所关联的VPC和子网，VPC和子网须提前创建。 IPv4网段 该VPC网段为实例机器网段，请保证与您的VPC网段及其他对等连接网段不冲突。建议使用网段：10.0.0
在“基础配置”页签，填写基本信息栏的名称。 在每一个步骤中，可以选择为ECS类型故障批量添加攻击目标。单击“ECS批量添加攻击目标”，挑选一个应用并选择ECS攻击对象，单击确定保存。 如果步骤中存在不同类型的故障武器，例如K8S和ECS两种故障武器，则可以单击每一个故障卡片单独进行攻
表1 历史记录说明 内容 内容说明 ID 工作流ID。 工作流 工作流名称。 执行结果 工作流执行结果。 成功 失败 已停止 执行中 停止中 执行时间 工作流的执行时间。 执行人 执行工作流的账号名称。 单击某个工作流ID，查看该工作流ID的执行详情。 父主题： 工作流管理
在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管自建K8S资源。 选择“云服务-自建K8S”页签。 单击操作列“安装探针”。 等待探针状态从“部署中”变成“运行中”，说明安装完成。部署可能持续0~10分钟。 如果探针状态显示“部署失败”，很可能是镜像无法拉取，这时需要手动去安装kubectl工具的机器上确认结果。
MAS核心能力包括： 端到端（管理-流量-应用-数据）仲裁和多活容灾管控。 安全可靠的数据同步管道。 可落地的多活容灾标准规范。 咨询+专业实施服务。 MAS架构如图1所示。 图1 MAS服务架构示图 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、
在 Linux 系统中安装并设置 kubectl | Kubernetes）。完成后可以尝试执行 kubectl get node命令，如果成功显示node列表，说明配置成功。 在界面上单击“混沌工程>应用管理”，单击“创建应用”，资源类型选择“主机”，将1中的这台主机纳管，完成应用的创建。
域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north-1）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问MAS时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定
适用于容灾可用性要求达到99.95%，要求业务双活的容灾场景。 同城跨AZ的应用数据多活，并分担部分业务流量。 场景三：两地三中心 适用于容灾可用性要求达到99.99%，同时进行跨AZ和跨Region容灾场景。 同城双活+异地灾备，提供最高程度的业务连续性和数据可用性保障。 场景四：异地多活（单元化）
同城多活：业务系统分布在同一地理区域的多个站点，多个站点同时对外提供服务。因为站点间物理距离较小，因此时延在业务可接受范围，通常物理时延<2ms。 异地多活（规划中，暂不可选）：业务系统分布在不同地理区域的多个站点，多个站点同时对外提供服务。因为站点间物理距离较大，业务请求无法容忍跨站点时延，因此需要采用单元化等方案使业务流量在站点内闭环。
机”，选择主机和输入安装机名称，单击“确定”。 选一台已经安装了UniAgent的主机作为安装机，安装机通过代理的方式作为中间桥梁安装UniAgent到同一个VPC下的其他主机。 单击“添加主机信息”添加UniAgent主机，配置如下信息。 添加任意一台CCE集群中的主机节点即可。
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