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参数说明：每次采样的间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~10(秒)。 默认值：1s asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_flush_rate为刷
ne执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。
ne执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。
测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。
该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串，‘table’、‘file’、‘all’。 默认值：‘table’ asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁盘上，asp_fl
压缩类型，支持： 1：未压缩 2：高级压缩 BLKCNT_CMP 样本被压缩后占用的块数。 BLKCNT_UNCMP 样本未压缩占用的块数。 ROW_CMP 样本被压缩后单个块内可容纳的行数。 ROW_UNCMP 样本未被压缩时单个数据块可容纳的行数。 CMP_RATIO 压缩比，
进行采样生成快照的接口函数，如表1所示。通过语法SAMPLE SNAPSHOT调用。 表1 DB4AI.SAMPLE_SNAPSHOT入参和返回值列表 参数 类型 描述 i_schema IN NAME 快照存储的模式名字。 i_parent IN NAME 父快照名称。 i_sample_infixes
SAMPLE_SNAPSHOT入参和返回值列表 参数 类型 描述 i_schema IN NAME 快照存储的模式名字 i_parent IN NAME 父快照名称 i_sample_infixes IN NAME[] 示例快照名称中缀 i_sample_ratios IN NUMBER[] 每个样本的大小，作为父集的比率
更新统计信息 在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。
线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长度。 current_length int 当前采集到的样本数。 collection_interval int 采集间隔，单位秒。 latest_value int 上次采集到的值，没采集到为null。
线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长队。 current_length int 当前采集到的样本数。 collection_interval int 采集间隔，单位秒。 latest_value int 上次采集到的值，没采集到为null。
线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长队。 current_length int 当前采集到的样本数。 collection_interval int 采集间隔，单位秒。 latest_value int 上次采集到的值，没采集到为null。
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围
更新统计信息 在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI
线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长度。 current_length int 当前采集到的样本数。 collection_interval int 采集间隔，单位秒。 latest_value int 上次采集到的值，没采集到为null。
GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表
attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围
考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 asp_flush_rate 参数说明：当内存中样本个数达到asp_sample_num时，会按一定比例把内存中样本刷新到磁
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