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SocketException: No buffer space available”异常？ 这个问题发生在往HDFS写文件时。查看客户端和DataNode的错误日志。 客户端日志如下： 图1 客户端日志 DataNode日志如下： 2017-07-24 20:43:39,269
查看MRS集群事件 事件列表显示了集群中的所有事件信息，如重启服务、停止服务等。 事件列表默认按时间顺序排列，时间最近的事件显示在最前端。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。
SocketException: No buffer space available”异常？ 这个问题发生在往HDFS写文件时。查看客户端和DataNode的错误日志。 客户端日志如下： 图1 客户端日志 DataNode日志如下： 2017-07-24 20:43:39,269
标签的value值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@，但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 最大长度255个unicode字符，可以为空字符串。 默认取值： 不涉及 响应参数 无 请求示例 创建一个弹性伸缩策略， 在节点组node_group_1中配置节点组数量范围为0-5，并配置2个伸缩规则。
以参考Kafka的监控指标“未完全同步的Partition总数”进行查看。 Kafka滚动重启过程中，建议设置客户端Producer的配置参数“acks”的值为“-1”（配置方式和其他Producer配置参数的配置方式一致），否则在逐个重启Broker实例的瞬间有丢失少量数据的风
在大数据应用，尤其是周期性的数据分析处理场景中，需要根据业务数据的周期变化，动态调整集群计算资源以满足业务需要。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量为周期有规律的变化，并且希望在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，可以使用MRS的资源计划特性。 MRS服务支持规则和时间计划两种弹性伸缩的策略：
登录华为云管理控制台界面，在“现有集群”列表中单击需要卸载补丁的集群名称，单击“补丁管理”页签，找到需要卸载的补丁，单击“卸载”，等待补丁卸载成功后，需要按照该章节顺序依次执行相关操作。 当“状态”显示为“卸载失败”时，在“失败任务”中查看错误提示信息，查找相应日志来定位处理。
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
TagWithMultiValue objects 参数解释： 返回结果包含该参数中任意一个标签对应的资源。 约束限制： 该参数最多包含10个key，每个key下面的value最多10个，结构体不能缺失，key不能为空或者空字符串。Key不能重复，同一个key中values不能重复。 取值范围： 不涉及 默认取值：
在Linux环境中调测ClickHouse应用 ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致，并设置好Java环境变量。
在Linux环境中调测ClickHouse应用 ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的J
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分： 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
运行8的命令会出现CSV注入风险提示，输入“yes”继续执行命令，输入其他，则取消数据导出操作。 例如：输入“yes”后，需根据提示输入业务用户名和对应密码，当显示以下信息，表示数据导出成功。 为避免安全风险，推荐使用交互式方式导出CSV文件。 导出CSV文件也可使用“./export-csv
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。默认最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Kafka日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 server.log Broker进程的server运行日志。
//源表数据结构转换为目标表的数据结构。该源表如果需要和Hive进行关联操作，可以直接在SQL中通过表名来进行关联操作；该源表如果需要和Hudi表关联操作，需要先指定Hudi表的路径，然后在SQL中通过表名来进行关联操作。 父主题： Hudi写操作
ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io，提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能，如果对查询允许有误差，可
html。 常用Command YARN Commands可同时供普通用户和管理员用户使用，它包含了少量普通用户可以执行的命令，比如jar、logs。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助： yarn --help 用法：进入Yarn客户端的任意目录，
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