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Producer偶现发送数据失败，日志提示“Too many open files in system” Consumer初始化成功但是无法从Kafka中获取指定Topic消息 Consumer消费数据失败，Consumer一直处于等待状态 SparkStreaming消费Kafka消息失败，提示“Error
ALM-12046 网络写包丢包率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测网络写包丢包率，并把实际丢包率和阈值（系统默认阈值0.5%）进行比较，当检测到网络写包丢包率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 > 设备 >
为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期，应用失败 问题 修改kerberos的票据和HDFS token过期时间为5分钟，设置“dfs.namenode.delegation.token.renew-interval”小于60秒，提交Spark Stre
使用场景：适用于通过委托适用临时aksk访问OBS的Spark，Hadoop等Yarn作业。配置在客户端core-site.xml中。 默认配置为true，MRS集群上的Yarn应用进程首先从节点级缓存服务meta中获取临时aksk。若meta故障，则从ecs元数据接口获取临时AKSK。 如果希望meta故障时也
与HTTP服务访问相比，以HTTPS方式访问Yarn时，由于使用了SSL安全加密，需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群
查询管理”，即可查看正在进行的慢查询和已经结束的查询，还可以根据图表查看前Top 10的执行慢查询的用户名、提交慢SQL语句的客户端IP及慢查询语句，其中： Doris集群中Top 10使用的用户：用于统计登录Doris客户端执行慢查询排前TOP 10的Doris用户。 Doris集群中Top 10使
hdfs-recover-fsimage.log NameNode元数据恢复日志。 datanode-disk-check.log 集群安装过程和使用过程中磁盘状态检测的记录日志。 hdfs-availability-check.log HDFS服务是否可用日志。 hdfs-backup-fsimage
principal=impala/hadoop.hadoop.com;user.keytab=conf/impala.keytab"; 以上已经经过安全认证，所以用户名和密码为null或者空。 // 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, "", "");
getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件，需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login，会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5.conf"; String
createStream进行应用程序开发。原有API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
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检查是否缓存命中率过低 查看作业TaskManager监控日志（搜索标识：RocksDBMetricPrint）中参数“rocksdb.block.cache.hit”（cache命中）和“rocksdb.block.cache.miss”（cache未命中）的值，通过如下公式计算命中率是否少于60%。
及元数据信息；记录写入的每个“数据块”与其归属文件的对应关系。 Standby NameNode：备NameNode，与主NameNode中的数据保持同步；随时准备在主NameNode出现异常时接管其服务。 Journalnode 高可用性（High availability，H
HDFS使用容量100%，磁盘容量只使用85%左右，HDFS服务状态为只读，导致上层服务HBase、Spark等上报服务不可用。 原因分析 当前NodeManager和DataNode共数据盘使用，MRS默认预留15%的数据磁盘空间给非HDFS使用，可通过HDFS参数“dfs.datanode.du.reserved
kudu-master.INFO kudu-master.WARNING 运行日志分ERROR、INFO、WARNING三类，每类会单独打印到相应的文件中，通过cat命令即可查看。 已知Kudu服务异常处理 日志“/var/log/Bigdata/kudu/runninglog/master/logs/kudu-master
单击“Topics”，进入Topic管理页面。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Config”，弹出的页面中可修改Topic的“Key”和“Value”值，如需要添加多条，可单击添加。单击“OK”完成修改。 父主题： 管理Kafka Topic
通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于BulkPut接口使用章节中创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBa
易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束： HBase双读特性基于Replication实现，备集群读取的数据可能和主集群存在差异，因此只能实现最终一致性。 目前HBase双读功能仅用于查询。主集群宕机时，最新数据无法同步，备集群可能查询不到最新数据。 H
BaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight
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