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ClickHouse使用OpenLDAP认证 ClickHouse支持和OpenLDAP进行对接,通过在ClickHouse上添加OpenLDAP服务器配置和创建用户,实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户。 本章节操作仅支持MRS
Flink集群中,各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间,支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间,如Flink client和JobManager、JobManager和TaskMana
Task,将小表内容按桶读取到本地,在本机保存多个桶的HashTable备份并写入HDFS,并保存在Distributed Cache中,在Map Task中从本地磁盘或者Distributed Cache中按桶一个一个读取小表内容,然后与大表做匹配直接得到结果并输出。 Join顺序优化 当有3张及以上的表进行
Kudu应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支
Alluxio应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Alluxio应用程序开发流程 表1 Alluxio应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Alluxio的基本概念。 Alluxio常用概念 准备开发和运行环境 Alluxi
Impala应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Impala应用程序开发流程 表1 Impala应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Impala的基本概念。 Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Impala
ClickHouse应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 ClickHouse应用程序开发流程 表1 ClickHouse应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解ClickHouse的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Click
本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包,完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能;KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。 本章节代码样例基于Kafk
名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“src/main/resources/”。将样例工程中“lib”文件夹下的Jar包上传Linux环境的“l
配置ClickHouse对接OpenLDAP认证系统 ClickHouse支持和OpenLDAP进行对接,通过在ClickHouse上添加OpenLDAP服务器配置和创建用户,实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户。 本章节操作仅支持MRS
IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
集群部署为安全模式或者普通模式时,HDFS和ZooKeeper默认会对访问服务的用户进行鉴权,没有权限的用户无法访问HDFS和ZooKeeper中的资源。集群部署为普通模式时,Yarn默认不会对访问用户进行鉴权,所有用户可以访问Yarn中的资源。 管理员可以根据业务实际需要,在普通模式集群中配置开启Yarn
Flink集群中,各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间,支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间,如Flink client和JobManager、JobManager和TaskMana
本章节提供了如何使用FlinkServer将Kafka数据写入到Doris中,和Doris数据和Kafka数据的Lookup Join操作指导。 前提条件 集群中已安装Doris、HDFS、Yarn、Flink和Kafka等服务。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。
Impala应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Impala应用程序开发流程 表1 Impala应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Impala的基本概念。 Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Impala
Impala应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Impala应用程序开发流程 表1 Impala应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Impala的基本概念。 Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Impala
Hive应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Hive的基本概念。 常用概念 准备开发和运行环境 Hive的应用程序支持使用Jav
ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种角色:Leader、Follower和Observer,其结构和相互关系如图1所示。通常来
在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包,完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能;KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。 本章节代码样例基于Kafka新API,对应IntelliJ