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从GaussDB(DWS)集群导入数据到新集群 功能描述 通过在集群中创建Foreign Table的方式，实现在多个集群之间的关联查询和用来导入数据。 使用场景 将数据从一个GaussDB(DWS)集群导入到另外一个GaussDB(DWS)集群中。 多个集群之间的关联查询。 注意事项
服务器信号函数 服务器信号函数向其他服务器进程发送控制信号。只有系统管理员才能使用这些函数。 pg_cancel_backend(pid int) 描述：取消一个后端的当前查询。 返回值类型：boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端进程发送一个
Procedure 变量类型 NVARCHAR修改为NCHAR VARING。 Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 CREATE OR REPLACE
业务报错：UNION types %s and %s cannot be matched 问题现象 执行union语句时报错：UNION types %s and %s cannot be matched。 原因分析 该报错的原因是UNION的分支中，相同位置的输出列格式类型不同导致。
条件表达式 在执行SQL语句时，可通过条件表达式筛选出符合条件的数据。 条件表达式主要有以下几种： CASE CASE表达式是条件表达式，类似于其他编程语言中的CASE语句。 CASE表达式的语法图请参考图1。 图1 case::= CASE子句可以用于合法的表达式中。condi
SQL查询执行流程 SQL引擎从接收SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中，红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
SQL查询执行流程 SQL引擎从接收SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中，红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
查看执行计划和开销 执行计划显示如何对指代SQL语句的表格进行扫描，分为次序扫描和索引扫描。 SQL语句执行成本为预估的查询时间（查询的语句成本单位是随机的，通常情况下检查对象为磁盘页）。 查看SQL查询的计划和成本，可通过以下方式： 在“SQL终端”中输入查询或使用已有查询，单击工具栏的来查看解释计划。
CREATE TRIGGER 功能描述 创建一个触发器。 触发器将与指定的表或视图关联，并在特定条件下执行指定的函数。 注意事项 当前仅支持在普通行存表上创建触发器，不支持在列存表、临时表、unlogged表等类型表上创建触发器。 如果为同一事件定义了多个相同类型的触发器，则按触发器的名称字母顺序触发它们。
案例：使用partial cluster key 列存表可以选取某一列或几列设置为partial cluster key(column_name[, ...])。在导入数据时，按设置的列进行局部排序（默认每70个CU即420万行排序一次），生成的CU会聚集在一起，即CU的min，
PGXC_WLM_SESSION_INFO PGXC_WLM_SESSION_INFO视图显示在所有CN上执行作业结束后的负载管理记录。此视图信息来源于系统表GS_WLM_SESSION_INFO。 PGXC_WLM_SESSION_INFO视图仅支持在postgres数据库中查询，其它数据库中查询会直接报错。
使用GDS互联互通功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 本实践演示基于GDS导入导出的高并发能力，实现两套DWS集群之间1500万行数据的分钟级迁移。 该功能仅8.1.2及以上集群版本支持。 GDS为GaussDB(DWS)自研的高并发导入导出工具，了解更多请参考GDS使用说明。
基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由MS公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，增强了应用程序的可移植性、扩展性和可维护性。
基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，
执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause-2 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynami
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间
执行数据导入 直接查询外表查看MRS数据源的数据 如果数据量较少，可直接使用SELECT查询外表，即可查看到MRS数据源的数据。 执行以下命令，则可以从外表查询数据： 1 SELECT * FROM foreign_product_info; 查询结果显示如数据文件中所示的数据
FAQs 如果连接失败，需要检查哪些方面？ 解答：检查以下几个方面： 验证连接属性，检查连接属性输入是否正确。 检查服务器和客户端版本是否兼容。 检查database\pg_hba.conf文件是否正确配置。 检查Data Studio.ini文件是否正确配置。 当用户通过SSL
执行导入数据 背景信息 在执行数据导入前，您可以参考以下优秀实践方法进行合理的设计部署，最大化的使用系统资源，以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能，多数场景受限于网络的并发访问速率，因此在OBS服务器上最好部署多个桶，使用多桶并发导入，提高DN数据传输利用率。 并发导入场景
二进制类型 概述 MySQL BIT数据类型被用于存储比特值。一种类型允许存储位值，可以从1到64。 MySQL BINARY和VARBINARY 类似CHAR并且VARCHAR，只不过它们包含二进制字符串。 类型对照 表1 二进制类型对照表 MySQL二进制类型 MySQL INPUT
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