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修改数据集 在“微调数据集”页面选择“我创建的”页签。 在数据集列表勾选数据集并单击“操作”列的“修改”。 在“修改数据集”页面，仅支持修改数据集描述、修改标签名称。 删除数据集 单个删除数据集： 在“我的数据集”页面选择“我创建的”页签。 在数据集列表勾选单个数据集，然后选择“操作”列的“删除”。
在资产中心页面，选择“数据集”页签。 选择“微调数据集”子页签，将鼠标光标移至数据集卡片上，单击卡片右上角。 单击工具卡片右上角的，可以取消收藏。 收藏成功后，您可以在“知识中心 > 微调数据集”页面“我收藏的”页签下，查看收藏结果。 单击数据集列表操作列的“取消收藏”，可以取消收藏。 单
检索返回字段：检索返回相应的切片片段。 单击“创建数据集和索引配置”，创建的数据集和索引配置显示在“知识数据集”页面的数据集列表中。 更多操作 创建数据集完成后，可根据需要执行如表3所示的操作。 表3 更多操作 操作 步骤 查看数据集详情 在数据集列表中单击数据集名称，在知识数据集详情页面查看数据概况、索引配置、调度历史以及溯源。
字符，仅支持字母或下划线开头。 数据配置 数据集 在下拉列表中选择“我创建的”或“我收藏的”数据集。 数据集版本 在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 训练数据比例是指用于训练模型的数据集与测试数据集的比例。通常情况下，会将数据集分成训练集和测试集两部分，其中训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。
在“数据标注”页面的标注数据集列表中，单击“操作”列“删除”。 发布标注 在“数据标注”页面的标注数据集列表中，单击“操作”列“发布”。 在“发布”对话框，有两种发布方式： 选择发布后“更新原始数据集”，单击“确定”，覆盖原数据集信息（数据集名称不变）。 选择发布后“创建新数据集”，设置新数据集名称，然后单击“确定”。
基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 对微调数据集进行数据标注 收藏预置微调数据集 创建模型微调任务 父主题： 管理模型
AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ 进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
数据配置 数据集 在下拉列表中选择步骤一：创建微调数据集创建的“智能分析数据集”。 数据集版本 在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 填写训练数据比例，如果填为0，则任务不执行训练阶段。 训练数据比例是指用于训练模型的数据集与测试数据集的比例。通常情况下，会将数据集分成训练集
我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 用户个人创建的数据集是属于个人账号下的专属数据，未经本人许可不会被其他人员查看到，且不会被其他用户在大模型训练时调用。 父主题： AI原生应用引擎
序号 流程环节 说明 1 基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 创建模型微调任务
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
序号 流程环节 说明 1 基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景，往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础，通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。 创建模型微调任务
知识库的相关信息描述。 知识数据集 单击“添加知识数据集”，在“添加知识数据集”面板，勾选目标数据集，并选择数据集版本及索引配置。如果当前数据集未创建索引配置，可以单击“创建索引配置”，参考创建索引配置进行创建。 您也可以单击“创建知识库数据集”，参考创建知识数据集创建新的数据集。 说明： 每
Agent数据 模型数据 数据集数据 提示语数据 3 我的空间 在“我的空间”区域，可查看下述信息数据： Agent：当前账号创建的、收藏的、订阅的Agent个数 模型：当前账号部署的、收藏的、接入的模型个数 数据集：当前账号创建的微调数据集个数、知识库数据集个数 提示语：当前账号创建的、收藏的提示语个数
AI原生应用引擎 我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 模型微调任务一直在等待中是什么原因？ 大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ AI原生应用引擎中预置了哪些提示语？ AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？
构建知识库 创建知识数据集 创建知识库
将平台预置的应用和用户自己创建的应用进行API调测，帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。 数据管理 平台纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，用户使用这些数据集进行模型训练、知识库构建等，快速完成平台使用并验证模型训练效果。 模型管理 用户可以将平台预置模型通过创建模型微调流水线生成微调
管理模型 模型使用指引 基于微调数据集进行模型微调 生成模型服务 调测/体验模型 查看模型调用记录 收藏平台资产中心的模型 如何对模型供应商提供的模型服务设置鉴权
将平台预置的应用部署和用户自己创建的应用部署进行API调测，帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。 数据管理 数据管理中纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，用户使用这些数据集进行模型训练、知识库构建等，快速完成平台使用并验证模型训练效果。 模型管理 用户可以自定义创建模型、模型服务及在线测试模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果。
资产中心，可以管理我的模型、数据集与知识库、我的提示语，还可以创建访问密钥。 AI原生应用引擎开发者 AI原生应用引擎浏览者 组织管理员 AI原生应用引擎开发者 服务级 AI原生应用引擎开发者角色，可以查看工作空间、资产中心，可以管理我的模型、数据集与知识库、我的提示语。 无 组织管理员
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