检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
"feelsgood" 3) "foobar" 需要注意的是, 对元素的模式匹配工作是在命令从数据集中取出元素之后, 向客户端返回元素之前的这段时间内进行的, 所以如果被迭代的数据集中只有少量元素和模式相匹配, 那么迭代命令或许会在多次执行中都不返回任何元素。 以下是这种情况的一个例子。
该方案相对于Hash类型的优化主要体现在可以直接为各field设置过期时间,使业务侧使用起来简单又高效。可以看到exHash类型相关的命令和Hash类型是类似的,使用起来学习成本很低,业务侧改造成本相对也比较低。 广告频控业务代码示例 import redis import datetime import os
如果未指定列名,则导出所有字段。 如果需要跳过部分列,需要指定列列表。 COPY FROM支持将数据从csv文件文件导入到现有表中。 源文件中的每一行都作为一行导入。 数据集中的所有行必须包含相同数量的字段,并且在PRIMARY KEY字段中必须具有值,该过程将验证PRIMARY KEY并更新现有记录。 如果H
数据迁移 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库,着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是基于华为自研的计算存储分离架构,兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上,提供了一键部署、
冷热数据分离 GeminiDB Influx在同一数据保留策略(Retention Policy,简称RP,包含数据保留时长,备份个数等信息)里实现了冷热数据分离,系统会根据RP中用户设置的冷热数据分界线自动将符合转冷条件的热数据归档到冷存储中。 背景 在海量大数据场景下,时序数
Redis接口采用RocksDB作为存储引擎,兼容Redis协议具有丰富的数据类型,可以满足RocksDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑,为RocksDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍RocksDB到GeminiDB
擎,兼容Redis协议,具有丰富的数据类型,可以满足LevelDB的使用需求。同时GeminiDB Redis接口接口对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑,为LevelDB业务转到Redis生态提供了便利。 本章节主要介绍LevelDB到GeminiDB
SSDB到GeminiDB Redis的迁移 SSDB是一款使用C/C++语言开发的高性能NoSQL数据库,和Redis具有相似的API,支持KV,list,map(hash),zset(sorted set),qlist(队列)等数据结构,因此得到了广泛的应用。SSDB是一个持
在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下,会上报该事件。 不需要处理。 无 出现热点分区键 HotKeyOccurs 重要 客观上是因为主键设置不合理,使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。
在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下,会上报该事件。 不需要处理。 无 出现热点分区键 HotKeyOccurs 重要 客观上是因为主键设置不合理,使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。
在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下,会上报该事件。 不需要处理。 无 出现热点分区键 HotKeyOccurs 重要 客观上是因为主键设置不合理,使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。
在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下,会上报该事件。 不需要处理。 无 出现热点分区键 HotKeyOccurs 重要 客观上是因为主键设置不合理,使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。
在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下,会上报该事件。 不需要处理。 无 出现热点分区键 HotKeyOccurs 重要 客观上是因为主键设置不合理,使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。
写访问,支持算力水平和垂直扩展,能够轻松应对业务规模和数据量的爆炸式增长。 通过采用多线程架构和高性能存储池,配合内存数据结构和访问算法的深度优化,GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能,对需要实时数据处理和分析的应用场景,如在线游戏、金融
如何设置分页查询(Java) 指定每次查询获取的行数 在创建集群连接时,可以指定每次查询获取的行数,具体为下列setFetchSize内参数。 Cluster cluster = Cluster.builder() .addContactPoint(contactPoint)
索引规范 索引字段的长度不能超过512字节,索引名称长度不能超过64字符,单个复合索引所包含字段数最多不能超过16个。 <数据库名>.<集合名>.$<索引名>的总长度不能超过128字符。 在高选择性字段上创建索引,在低选择性字段上查询时会返回较大的结果集,请尽量避免返回较大的结果集。
能提供的查询功能较为局限。 Lucene搜索索引架构 关键技术点: 内嵌Lucene搜索引擎,与存储引擎搭配,实现宽表存储引擎与搜索引擎的深度融合; SQL层统一融合,在兼容原生Cassandra语法基础上,提供多维查询、文本检索、模糊查询、统计分析等能力,全面提升用户在海量数据场景下的查询体验。
Redis接口实现了冷热分离,解决了缓存(cache)与数据库(Data Base,DB)之间交互访问的问题,提高了程序可读性与程序运行效率。同时对RocksDB进行深度定制,实现秒级分裂弹性扩容,扩缩容无需搬迁数据,快速而平滑。通过proxy代理,使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 本章节主要介绍Pika到GeminiDB
管理映射规则 通过创建映射规则,可以实现MySQL实例到GeminiDB实例的数据自动同步。本章节主要介绍如何创建、修改和删除映射规则,以及创建映射规则后的使用示例。 注意事项 目前仅支持MySQL到GeminiDB Redis接口Hash类型的转换。 新规则的Redis键前缀+
查询GeminiDB Redis实例的大key 功能介绍 支持查询Redis实例的Key。 接口约束 该接口支持如下数据库实例: GeminiDB Redis 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。