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# print tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集，该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
Online快速开发、发布WeLink应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络
objects 插件列表集合 result_metadata Array of ResultMetadataSnake objects 结果元数据集合 表5 ExtensionAllSnake 参数 参数类型 描述 extension_id String 插件id extension_name
objects 插件列表集合 result_metadata Array of ResultMetadataSnake objects 结果元数据集合 表7 ExtensionAllSnake 参数 参数类型 描述 extension_id String 插件id extension_name
代码编辑 CodeArts IDE Online的C/C++插件功能强大，能够帮助用户编写代码，为得到最佳体验，需要为C/C++插件提供头文件的位置。如果头文件放置在以“include”命名的文件夹中，则C/C++插件会自动识别。 其它情形下，需设置“clangd.include
新建实例 IDE实例：为工程的工作空间，包含计算资源和存储资源，对于线下的开发平台，计算资源属于本地PC，存储资源属于本地硬盘，对于CodeArts IDE Online来说，可以理解为编码、运行、调试的操作都在这个实例里面完成。 本节介绍创建IDE实例（含创建工程）以及修改、删除IDE实例的操作步骤。
查询IDE实例列表 功能介绍 查询IDE实例列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/instances 表1 Query参数 参数 是否必选
查询某个租户下的IDE实例列表 功能介绍 查询某个租户下的IDE实例列表 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{org_id}/instances
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