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能有:提供支撑算法模型建立的空间管理、多格式数据接入和数据预处理功能，提供特征工程类算法、统计分析类算法、机器学习类算法、深度学习类算法、提供集成学习相关算法及集成学习框架的支撑、支持自动化和智能化水平，通过引入自动化算法一方面辅助进行算法和参数的自动择优，另一方面实现批量建模，

让学生理解并掌握Linux操作指令、鲲鹏DevKit编译理论、DevKit插件安装及编译调试和服务器编程；通过开发框架的学习，尝试新建高性能通信库工程；学习鲲鹏性能工程原理，完成性能调优实验鲲鹏软件性能调优实践2天x86迁移至鲲鹏平台创新实践课具备基本的服务器及常用操作系统知识

以通过接口的方式，由各业务系统获取主数据，保障数据的一致性；也可以在主数据管理平台下载数据，实现离线转发。用户可以对分发进行监控。 4.数据集成：平台通过任务定义与外部系统进行对接，配置任务流采取组件拖拽方式，便于用户灵活的配置任务流。 5.主数据治理：定义主数据标准，并通过标准

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语音等数据集处理 （2）支持多种数据集管理，如 COCO、YOLO、MINIST、MINISTinCSV、CVAT、ImageNet、Kitti （3）支持本平台外任意格式数据集导入 （4）支持超大数据集上传、数据切分抠图等 2、 人工智能平台 提供基于非结构化数据的深度学习模型

深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户，推出的AI开发平台，提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力，帮助用户快速训练和部署模型，管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架，例如AI数据集、AI模型与算力等。

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数据集成平台KyHub帮助企业快速搭建各类系统之间的数据管道，实现多源异构数据同步，打通数据孤岛，提供一站式的数据集成服务。     数据集成管理平台KyHub帮助企业快速搭建各类系统之间的数据管道，打通数据孤岛，提供高效的异构数据集成服务，满足不同数据使用者的需求，让客户专注于数据价值的释放。一、丰富的数据链路 

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