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知识图谱 KG
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  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    单击下方“保存当前页”。 步骤4:发布数据集 在ModelArts管理控制台的左侧菜单栏中单击“数据管理>数据集”,进入数据集页面。 在数据集列表中,单击数据集“RelationExtraction”操作列的“发布”。 或者,您可以单击数据集名称,进入数据集概览页,在页面右上角单击“发布”。

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    登录OBS服务,创建桶和文件夹,用于存放数据集。 创建名称为“kg-model”的OBS桶。 创建名称为“model-data”的文件夹用于存放未标注的数据集。 创建名称为“model-data-out”的文件夹用于存放已标记并发布的数据集。 创建名称为“graph-data”的文件夹用于存放创建图谱的数据集。

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 当前KG服务仅支持在“北京四”区域,建议创建OBS桶时,选择“北京四”区域。 单击数据集下载链接,将数据集下载至本地,并命名为“kg_demo.xlsx”。 参考上传文件,使用单个文件上传方式将“kg_demo.xlsx”文件上传至O

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 当前KG服务仅支持在“北京四”区域,建议创建OBS桶时,选择“北京四”区域。 单击数据集下载链接,将数据集下载至本地,并命名为“kg_demo.xlsx”。 参考上传文件,使用单个文件上传方式将“kg_demo.xlsx”文件上传至O

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    上面进行标注,详细操作指导请参见ModelArts用户指南,按照要求将标注结果导出至OBS。在发布数据集时,“版本格式”选择“Default”。 ModelArts发布的标注数据集是“.manifest”格式的文件,其中包含多行,每行是一个JSON格式的标注样例。 前提条件 准备

  • 查看/修改本体 - 知识图谱 KG

    查看/修改本体 查看本体 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看本体”,查看本体详情。 图1 查看本体 修改本体 基于已有图谱,您可以通过修改本体操作,在已有本体基础上修改本体信息,新建一个新的本体。

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    配置知识融合 在创建知识图谱时,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。

  • 查询关联实体 - 知识图谱 KG

    查询关联实体 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端,查询与指定实体有一跳关系的实体,返回满足条件的实体列表。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例,提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱,步骤如下: