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为是通用的。注意，如果使用Hive方言，就不需要connector属性。 监视策略是扫描当前位置路径中的所有目录/文件。许多分区可能会导致性能下降。 对未分区表进行流式读取时，要求将每个文件以原子方式写入目标目录。 分区表的流式读取要求在 hive 元存储的视图中以原子方式添加每
cache.max-rows和Lookup.cache.ttl参数来启用。Lookup cache的主要目的是用于提高时态表关联JDBC连接器的性能。 当Lookup cache被启用时，每个进程（即TaskManager）将维护一个缓存。Flink将优先查找缓存，只有当缓存未查找到时
parquet.max.file.size Hudi写阶段生成的parquet文件的目标大小。对于DFS，这需要与基础文件系统块大小保持一致，以实现最佳性能。 120 * 1024 * 1024 byte hoodie.parquet.block.size parquet页面大小，页面是par
实例名称：rds-dliflink 数据库引擎：MySQL 数据库版本：8.0 实例类型：主备 存储类型：SSD云盘 主可用区：自定义 备可用区：自定义 时区：默认 性能规格：2 vCPUs | 8 GB 存储空间：40GB 虚拟私有云、子网：选择1中创建的虚拟私有云和子网。 数据库端口：3306 安全组：选择1中创建的安全组。
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