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最小长度：0 最大长度：24 gpu_type String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu String gpu申请使用量，取值范围
获取系统资源 使用get命令获取购买的计算资源、性能加速资源、数据库资源、存储资源列表。 命令结构 health get resource [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 --type -t 是 名称，支持computing、performance、d
最小长度：0 最大长度：24 gpu_type String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu String gpu申请使用量，取值范围
标准存储 标准存储访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景。 适合高性能，高可靠，高可用，频繁访问场景。 归档存储 归档存储适用于很少访问（平均一年访问一次）数据的业务场景，例如：数据归档、长期备份等场景。归档
设置归档数据的名称。归档名称长度为1-100。 描述 归档数据描述信息。 归档类型 选择归档数据存储类型。默认为标准存储。 标准存储：适合高性能，高可靠，高可用，频繁访问场景。 归档存储：适合长期存储，平均一年访问一次。 说明： 归档存储的费用为单独计费。 删除原数据 是否删除原数
义镜像创建notebook。 --flavor -f 否 flavor规格，格式为cpu:gpu:memory，不填默认为1:0:2，也即其中cpu规格默认1C，范围[1,128]，gpu规格默认0，范围[0,16]，memory规格默认2G，范围[2,512]。 --storage-path
医疗智能体（EIHealth）平台是基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组分析、药物研发和临床研究三个领域提供的专业AI研发平台。 平台为您提供高性能、高可靠性、高性价比的计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程标准化、可执行，提升医疗健康的服务能力和普惠水平。同时通过丰富的加速技术，
Float notebook占用的cpu,0.1核为100m,单位为"C" 最小值：1 最大值：128 缺省值：1 gpu 是 Float notebook占用的gpu，0.1为使用单卡10%，1为占满单个显卡，1+为使用多个显卡 最小值：0 最大值：16 缺省值：0 memory
Notebook的详细操作指导，请参见Jupyter Notebook使用文档。 支持的AI引擎 Notebook提供的AI引擎是Python 3，适配CPU/GPU芯片。 父主题： 开发环境（Notebook）
应用场景 基因组分析 提供从基因组数据管理、生物信息分析流程到科研分析管理整个流程的服务，快速实现基因组数据分析及AI建模，提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程标准化、可执行。 基因组测序是新型冠状病毒疑似病例确诊的病原学证据之一，基
Float notebook占用的cpu,0.1核为100m,单位为"C" 最小值：1 最大值：128 缺省值：1 gpu Float notebook占用的gpu，0.1为使用单卡10%，1为占满单个显卡，1+为使用多个显卡 最小值：0 最大值：16 缺省值：0 memory Float
netcard_detail String 网卡物理规格描述信息 cpu_arch String 裸金属服务器的CPU架构类型 gpu_info String GPU信息 请求示例 查询计算资源规格 /v1/{project_id}/system/computing-resources/flavors
${input-file} 选择“X86”CPU架构，CPU需求建议0.2起。GPU类型选择“无”。 按需填写内存大小，单位为GB。FastQC运行中所需内存大小依赖于输入数据大小，建议至少1GB。 图3 CPU、内存、GPU 填写参数。 通过阅读FastQC命令说明，了解命令。 图4 FastQC命令
Float notebook占用的cpu,0.1核为100m,单位为"C" 最小值：1 最大值：128 缺省值：1 gpu Float notebook占用的gpu，0.1为使用单卡10%，1为占满单个显卡，1+为使用多个显卡 最小值：0 最大值：16 缺省值：0 memory Float
描述 Notebook的简要描述。 镜像类型 选择自定义镜像。 工作环境 选择已上传的自定义镜像。 CPU 设置CPU大小。 GPU 设置GPU大小。 内存 设置内存大小。 存储路径 单击“存储路径”右侧文件夹图标，设置用于存储Notebook数据的OBS路径。如果想直接使用
选择“X86”CPU架构，CPU需求建议0.2起。GPU类型选择“无”。 按需填写内存大小，单位为GB。FastQC运行中所需内存大小依赖于输入数据大小，建议至少1GB。计算节点标签可将作业运行于指定的资源节点上，标签设置方法请参见计算资源标签管理。 图4 CPU、内存、GPU 填写参数。 通过阅读FastQC命令说明，了解命令。
多的合理合成路径；路径数量减少，可能会有部分合理路径未展示。默认值50，取值范围1-50。 最大搜索深度：深度增加，每一个路径可进行搜索的深度限制增加，作业运行时间可能延长；深度减少，部分路径可能在还未搜索完成时被终止。默认值5，取值范围3-12。 最大搜索时间：合成路径规划的搜
"resources": { "cpu": "0.1C", "memory": "0.1G", "gpu_type": "", "gpu": "0" }, "inputs": [{ "name": "in-dir", "values":
x/v1/0xxx/notebooks/xxx/services/notebook", "flavor": { "cpu": 1.0, "gpu": 0.0, "memory": 2.0 }, "status": "Creating", "image": {
的集群监控数据时，不需要填写资源id 最小长度：1 最大长度：128 device_id 否 String 显卡id，仅查询裸金属节点的gpu监控时，需要指定 最小长度：1 最大长度：128 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
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