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使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于：
Adviso主页面 提交性能诊断任务 如果您的NPU性能数据存放在OBS上，Source选择OBS，Path输入OBS地址，格式如obs://bucket1/profiling_dir1，单击Submit按钮。界面参考下图。 图4 分析OBS上的性能数据 如果您的NPU性能数据存放在Not
准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25
以保证采集单个Step迭代的Profiling数据。 更多信息，请参见Ascend PyTorch Profiler接口采集。 父主题： 性能调优
T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU的云服务器，例如Pi2或G6规格，执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时，显示如下： No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本，默认使用并开启GSP
Dit模型Pytorch迁移与精度性能调优 场景介绍及环境准备 训练迁移适配 精度对齐 性能调优 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理
基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导 昇腾性能自动诊断工具使用说明 基于ModelArts performance advisor插件的昇腾PyTorch性能调优步骤 创建Notebook并执行性能诊断任务 advisor分析报告html文件详解 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理
了解更多GRID驱动信息请参考NVIDIA vGPU驱动。 GPU直通型实例：根据需求选择GRID驱动版本。 GPU虚拟化型实例：请严格按照下表选择合适的驱动版本下载使用。 表1 GPU实例类型支持的GRID驱动版本 实例类型 GPU挂载方式 操作系统 驱动版本 CPU架构 G6v GPU虚拟化型实例 CentOS
合适的NVIDIA驱动版本。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格 操作系统 Huawei Cloud
MA-Advisor和Ascend-Insigh工具使用指导 MA-Advisor：一款昇腾迁移性能问题自动诊断工具，能快速分析和诊断昇腾场景下PyTorch性能劣化问题并给出相关调优建议。详细信息，请参见昇腾性能自动诊断工具使用说明。 Ascend-Insight：对于高阶的调优用户，可以使用
Gauge % GPU进程 GPU各进程编码使用率 - cce_gpu_decoder_utilization_process Gauge % GPU进程 GPU各进程解码使用率 - 内存指标 cce_gpu_memory_used Gauge bytes GPU卡 GPU显存使用量 说明：
置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下：
Standard平台的开发环境和模型训练集成了自动诊断工具msprof-analyze，能快速分析和诊断昇腾场景下PyTorch性能劣化问题并给出相关调优建议。在过往性能调优场景中，如果性能profiling数据在OBS上，通常需要将TB或者GB级别的profiling数据下载至本地后才能使用msp
GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 GPU资源指标 表1 GPU图表说明 图表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式：集群内容器显存使用总量/集群内显存总量
GPU A系列裸金属服务器如何进行RoCE性能带宽测试？ 场景描述 本文主要指导如何在GPU A系列裸金属服务器上测试RoCE性能带宽。 前提条件 GPU A系列裸金属服务器已经安装了IB驱动。（网卡设备名称可以使用ibstatus或者ibstat获取。华为云Ant8裸金属服务器使用Ubuntu20
etes默认GPU调度模式（支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载）。 在工作负载中声明nvidia.com/gpu资源（即配置nvidia.com/gpu为小数，例如0.5）时将通过虚拟化GPU提供，实现GPU显存隔离，按照设定值的百分比为容器分配GPU显存（例如分配0
移动端排行榜与增值权益设置 移动端排行榜 设置学员在手机端是否可以看到学分、积分数据 操作路径：运营-业务运营工具-移动端排行榜 图1 入口展示 增值权益设置 查看酷来画账号分配情况 图2 增值权益设置 父主题： 运营
GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法？ 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试，适用的环境为：Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器， 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件，以及Pytorch2.0。 GPU A系列裸金属服务器
GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal
GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术
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