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仪表盘 使用仪表盘 集群视图 APIServer视图 Pod视图 主机视图 Node视图 节点池视图 GPU视图 XGPU视图 CoreDNS视图 PVC视图 Kubelet视图 Prometheus Server视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
Kubernetes Metrics Server CCE容器弹性引擎 CCE突发弹性引擎（对接CCI） CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） Volcano调度器 CCE密钥管理（对接 DEW） CCE容器网络扩展指标 节点本地域名解析加速
工作负载异常：存储卷无法挂载或挂载超时 工作负载异常：一直处于创建中 工作负载异常：Pod一直处于Terminating状态 工作负载异常：已停止 工作负载异常：GPU节点部署服务报错 工作负载异常：添加存储失败 工作负载异常：实例无法写入数据 挂载文件存储的节点，Pod创建删除卡死 容器异常退出状态码 父主题：
本地持久卷、文件存储类型（SFS）、极速文件存储（SFS Turbo）。 节点成本按照CPU、内存进行成本拆分，暂不支持GPU、NPU等异构资源的拆分。如GPU类型的节点在拆分时，会出现CPU核时单价偏高。 开通成本洞察后需要等待2天时间，才能显示分析结果。 成本洞察以天为粒度呈现成本分析结果。
"24b23108-55c0-11e9-926f-0255ac101a31", "name" : "gpu-beta", "alias" : "gpu", "creationTimestamp" : "2019-04-03T03:25:34Z",
23 - 1.23.0 1.23.47 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容 1.23.0 1.23.44 v1.23 优化异构设备(GPU/NPU)识别方法 扩容节点数量超过集群规模时，使用集群支持的剩余节点数量进行扩容
什么是云原生网络2.0网络模式，适用于什么场景？ 云原生网络2.0是什么 云原生网络2.0是新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的原生弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）能力，采用VPC网段分配容器地址，支持ELB直通容器，享有高性能。
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VPC网络模型说明 VPC网络模型 VPC网络模型将虚拟私有云VPC的路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，但节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。在VPC网络模型中，容器网段独立于节点网段进行单独设置。在容器IP地址分配时，集群中的每个节点会被分配固定大小的容器IP
修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.9.2-r1 主要特性： Kubernetes同步社区1.9.2版本 集群节点支持CentOS 7.1操作系统 支持GPU节点，支持GPU资源限制 支持web-terminal插件 v1.7.3-r13 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联
修复高可用集群haproxy连接数限制问题 v1.9.2-r1 主要特性： Kubernetes同步社区1.9.2版本 集群节点支持CentOS 7.1操作系统 支持GPU节点，支持GPU资源限制 支持web-terminal插件 v1.7.3-r13 主要特性： 新建集群的Docker版本升级到1706 支持DNS级联
当集群资源不足时，调度器主动驱逐低优先级业务，保障高优先级业务正常调度。 共享使用GPU资源 使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大
ARM架构节点上，cgroup统计资源异常导致kubelet驱逐Pod，节点无法正常使用。 kubelet一直在驱逐pod，把容器全终止之后还是认为内存不足。 此时实际资源使用正常。 查看/sys/fs/cgroup/memory目录下cgroup的usage_in_bytes统计值有问题，与实际不符。
Server插件版本发布记录 CCE容器弹性引擎插件版本发布记录 CCE突发弹性引擎（对接CCI）插件版本发布记录 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 CCE AI套件（Ascend NPU）版本发布记录 Volcano调度器版本发布记录 CCE密钥管理（对接 DEW）插件版本发布记录
优先减少集群中的Memory资源碎片：建议提高binpack策略中的Memory权重为5，CPU权重保持为1。 优先减少集群中的GPU资源碎片：建议自定义资源类型（GPU），并设置GPU资源权重为10，CPU权重保持为1，Memory权重保持为1。 如何使节点CPU、内存的真实负载趋于均衡 工作负
存储概述 存储概览 CCE的容器存储功能基于Kubernetes容器存储接口（CSI）实现，深度融合多种类型的云存储并全面覆盖不同的应用场景，而且完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储类型。 图1
容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 云容器引擎CCE的容器存储功能基于Kubernetes存储系统，并深度融合云存储服务，完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储。
工作负载概述 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、S
云原生网络2.0模型说明 云原生网络2.0模型 云原生网络2.0是自研的新一代容器网络模型，深度整合了虚拟私有云VPC的弹性网卡（Elastic Network Interface，简称ENI）和辅助弹性网卡（Sub Network Interface，简称Sub-ENI）的能力
Ingress对多个应用进行弹性伸缩 6:59 通过Nginx Ingress实现弹性伸缩 华为云学院 云原生王者之路 云原生知识体系深度剖析，带您走上王者之路 学习周期: 4周 每周学时: 6-8小时 云原生王者之路 云原生应用架构 通过本课程了解云原生应用场景及对应的华为云方案 4小时
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