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Standard是面向AI开发者的一站式开发平台，提供了简洁易用的管理控制台，包含自动学习、数据管理、开发环境、模型训练、模型管理、部署上线等端到端的AI开发工具链。 Standard的自动学习可以帮助用户零代码构建AI模型。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模
故障检测：通过os-node-agent插件在系统内周期性巡检故障特征，及时发现节点故障。 指标采集：通过os-node-agent插件采集GPU/NPU利用率指标等重要的观测数据，上报到租户侧AOM。 节点运维：授权后，通过os-node-agent插件执行诊断脚本，进行故障定位定界。
Standard一键完成商超商品识别模型部署。 ModelArts Standard同时提供了自动学习功能，帮助用户零代码构建AI模型，详细介绍请参见使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类。 面向AI工程师，熟悉代码编写和调测，您可以使用ModelArts Stan
内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100
内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100
Standard功能介绍 Standard自动学习 Standard Workflow Standard数据管理 Standard开发环境 Standard模型训练 Standard模型部署 Standard资源管理 Standard支持的AI框架 父主题： 功能介绍
作为调用发起方的客户端无法访问已经获取到的推理请求地址 服务部署失败，报错ModelArts.3520，服务总数超限 配置了合理的服务部署超时时间，服务还是部署失败，无法启动 父主题： 部署上线
北-北京四、华东-上一、华南-广州（以界面上实际支持的区域为准）。 下载数据集。 在AI Gallery中下载数据集时，不管是下载至OBS还是下载至数据集，均需设置对应的使用区域。支持的区域与ModelArts相同，包含华北-北京一、华北-北京四、华东-上一、华南-广州（以界面上实际支持的区域为准）。
@modelarts:size Array of objects 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List<Integer>。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说
填写资源池和模型配置等关键信息，详情请参见表2。 表2 参数说明 参数名称 子参数 说明 “资源池” “公共资源池” 公共资源池有CPU或GPU两种规格，不同规格的资源池，其收费标准不同，详情请参见价格详情说明。当前仅支持按需付费模式。 “专属资源池” 在专属资源池规格中选择对应的
IMAGE_SAVE：Notebook实例保存镜像。 resource_categories Array of strings 镜像支持的规格。枚举值如下： CPU GPU ASCEND service_type String 镜像支持服务类型。枚举值如下： COMMON：通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。
IMAGE_SAVE：Notebook实例保存镜像。 resource_categories Array of strings 镜像支持的规格。枚举值如下： CPU GPU ASCEND service_type String 镜像支持服务类型。枚举值如下： COMMON：通用镜像。 INFERENCE: 建议仅在推理部署场景使用。
如何查看账号ID和IAM用户ID ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗？ ModelArts如何通过标签实现资源分组管理 为什么资源充足还是在排队？ 规格中数字分别代表什么含义？ 如何删除预置镜像中不需要的工具
计费项 自动学习/Workflow计费项 数据管理计费项 开发环境计费项 模型训练计费项 模型管理计费项 推理部署计费项 专属资源池计费项
ebook。 部署推理服务 在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境，部署并启动推理服务，完成精度测试和性能测试。 若需要部署量化模型，需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何创建
@modelarts:size Array of objects 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List<Integer>。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说
内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List[/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100
欠费后，ModelArts的资源是否会被删除？ ModelArts Standard数据管理相关计费FAQ ModelArts Standard自动学习所创建项目一直在扣费，如何停止计费？ ModelArts Standard训练作业和模型部署如何收费？
append(img_path) config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True config.gpu_options.visible_device_list = '0' with tf.Session(graph=tf
资源池内高可用冗余节点的建议比例： 每种资源规格建议按5%设置，如每20个节点中挑选一个作为1个高可用冗余节点。 无业务节点定义：在资源池详情“节点”页签下，如果GPU/Ascend的可用数等于总数，则为无业务节点。 关闭高可用冗余 在资源池详情页，“节点”页签下，在想要关闭高可用冗余的节点操作列，单击“更多
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