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最大长度：24 gpu_type 否 String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu 否 String gpu申请使用量，取值
最大长度：24 gpu_type 否 String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu 否 String gpu申请使用量，取值
最小长度：0 最大长度：24 gpu_type String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu String gpu申请使用量，取值范围
用 gpu_type: '' # gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 gpu: '0'
k自定义镜像时，需要依赖平台提供的基础镜像，获取地址请参见获取镜像。 CPU 设置CPU大小。 取值范围：1~128，默认为1。 GPU 设置GPU大小。 取值范围：0~16，默认为0。 内存 设置内存大小。 取值范围：2~512，默认为2。 存储路径 单击“存储路径”右侧文件夹
义镜像创建notebook。 --flavor -f 否 flavor规格，格式为cpu:gpu:memory，不填默认为1:0:2，也即其中cpu规格默认1C，范围[1,128]，gpu规格默认0，范围[0,16]，memory规格默认2G，范围[2,512]。 --storage-path
gz' resources: cpu: 0.1C memory: 0.1G gpu_type: '' gpu: '0' - task_name: task-2-bwa-mem inputs: - name:
用 gpu_type: '' # gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 gpu: '0'
Float notebook占用的cpu,0.1核为100m,单位为"C" 最小值：1 最大值：128 缺省值：1 gpu 是 Float notebook占用的gpu，0.1为使用单卡10%，1为占满单个显卡，1+为使用多个显卡 最小值：0 最大值：16 缺省值：0 memory
根据情况修改tasks-resources下的参数（例如cpu、memory和gpu） 'resources': {'cpu': '4C','cpu_type': 'X86','memory': '8G', 'gpu_type': '', 'gpu': '0'}, #
最小长度：0 最大长度：24 gpu_type String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu String gpu申请使用量，取值范围
Notebook的详细操作指导，请参见Jupyter Notebook使用文档。 支持的AI引擎 Notebook提供的AI引擎是Python 3，适配CPU/GPU芯片。 父主题： 开发环境（Notebook）
最小长度：0 最大长度：24 gpu_type String gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0 最大长度：24 gpu String gpu申请使用量，取值范围
Float notebook占用的cpu,0.1核为100m,单位为"C" 最小值：1 最大值：128 缺省值：1 gpu Float notebook占用的gpu，0.1为使用单卡10%，1为占满单个显卡，1+为使用多个显卡 最小值：0 最大值：16 缺省值：0 memory Float
netcard_detail String 网卡物理规格描述信息 cpu_arch String 裸金属服务器的CPU架构类型 gpu_info String GPU信息 请求示例 查询计算资源规格 /v1/{project_id}/system/computing-resources/flavors
Float notebook占用的cpu,0.1核为100m,单位为"C" 最小值：1 最大值：128 缺省值：1 gpu Float notebook占用的gpu，0.1为使用单卡10%，1为占满单个显卡，1+为使用多个显卡 最小值：0 最大值：16 缺省值：0 memory Float
流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 gpu_type: '' # gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9|D310。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会
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${input-file} 选择“X86”CPU架构，CPU需求建议0.2起。GPU类型选择“无”。 按需填写内存大小，单位为GB。FastQC运行中所需内存大小依赖于输入数据大小，建议至少1GB。 图3 CPU、内存、GPU 填写参数。 通过阅读FastQC命令说明，了解命令。 图4 FastQC命令
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