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在推理生产环境中部署推理服务 - AI开发平台ModelArts
会占用过多显存,影响kvcache的空间。不同模型推理支持的max-model-len长度不同,具体差异请参见附录:基于vLLM(v0.3.2)不同模型推理支持的max-model-len长度说明。 --gpu-memory-utilization:NPU使用的显存比例,复用原vLLM的入参名称,默认为0
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ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 - MapReduce服务 MRS
M参数建议配置为:-Xms4G -Xmx4G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G 集群中的NodeManager实例数量达到200,ResourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M
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创建纵向联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F
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ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值 - MapReduce服务 MRS
M参数建议配置为:-Xms4G -Xmx4G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=1G 集群中的NodeManager实例数量达到200,ResourceManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M
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配置智能访问控制规则精准智能防御CC攻击 - Web应用防火墙 WAF
高,但漏报率降低。 支持“宽松”、“正常”、“严格”三个等级。 最小阈值 如果对源站所学习到的基线小于“最小阈值”,就以“最小阈值”为限速频率。 如果所学习到的基线大于“最小阈值”,就以所学习到基线作为限速频率。 单击“确认”,规则配置完成。 单击“查看智能生成规则”,可查看WAF检测到CC攻击后自动生成的防护规则。
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ALM-19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值 - MapReduce服务 MRS
置建议如下:Region总数小于10万个,“-Xmx”设置为4G;超过10万个,“-Xmx”设置为不小于6G;超过10万时,每增加35000个Region,增加2G的“-Xmx”,整体的“-Xmx”的大小不超过32G。 RegionServer的GC参数配置建议 建议“-Xms”
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AOSP9云手机镜像更新记录 - 云手机服务器 CPH
23110320231221e001100a21000003f2 提升音视频的出流效率 升级CAE至23.12.0 显存优化,解决部分游戏场景卡顿问题 解决特殊场景下显存泄露的问题 优化lmkd,解决部分应用异常退出的问题 解决部分应用录音功能异常问题 解决部分应用ANR问题 解决部分场景编码出流卡住问题
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ModelArts中常用概念 - AI开发平台ModelArts
ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理
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方案概述 - 媒体应用
本方案将介绍一种虚拟数字人的方案,包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”,它能够根据不同的应用场景,通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理,使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析,包括应用
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准实时推理场景 - 函数工作流 FunctionGraph
量,自动弹性GPU实例,最低0个实例,最大可配置实例数量。 规格最优 函数计算平台提供的GPU实例规格,根据业务需求,选择卡型并配置使用的显存和内存的大小,为您提供最贴合业务的实例规格。 成本最优 函数计算平台提供的按量付费能力,对于低GPU资源利用率的工作负载,降本幅度可达70%以上。
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最新动态 - 弹性云服务器 ECS
务器。 商用 使用CloudShell登录云服务器 2 G6v型弹性云服务器公测 G6v型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla T4 GPU显卡,能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口,提供16GiB显存,满足专业级的图形处理需求。 公测 GPU加速型 2021年1月
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调度概述 - 云容器引擎 CCE
设置为小于1的数量,实现多个Pod共享使用GPU。 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以
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查询训练作业指定任务的运行指标 - AI开发平台ModelArts
cpuUsage:CPU使用率 memUsage:物理内存使用率 gpuUtil:GPU使用率 gpuMemUsage:显存使用率 npuUtil:NPU使用率 npuMemUsage:NPU显存使用率 value Array of doubles 运行指标对应数值,1min统计一个平均值。 请求示例
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ALM-19007 HBase GC时间超出阈值 - MapReduce服务 MRS
置建议如下:Region总数小于10万个,“-Xmx”设置为4G;超过10万个,“-Xmx”设置为不小于6G;超过10万时,每增加35000个Region,增加2G的“-Xmx”,整体的“-Xmx”的大小不超过32G。 RegionServer的GC参数配置建议: 建议“-Xms
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节点故障定位 - AI开发平台ModelArts
NPU其他错误。 检测到的其他NPU错误,通常为不可自纠正的异常,请联系技术人员支持。 发起维修流程。 NT_NPU_ECC_COUNT NPU 显存 NPU ECC次数达到维修阈值。 NPU的HBM总的多Bit Ecc隔离地址记录达到64个。 发起维修流程。 NT_NET_NTP_CHECK
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准备算法简介 - AI开发平台ModelArts
选择算法的学习方式 ModelArts支持用户根据实际需求进行不同方式的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据,在训练完成后,目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高,便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学习
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查询训练作业的运行指标 - AI开发平台ModelArts
cpuUsage(CPU使用率)、memUsage(物理内存使用率)、gpuUtil(GPU使用率)、gpuMemUsage(显存使用率)、npuUtil(NPU使用率)、npuMemUsage(NPU显存使用率)。 value Array of numbers 运行指标对应数值,1min统计一个平均值。
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概述 - 天筹求解器服务 OptVerse
概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍
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什么是企业路由器 - 企业路由器 ER
企业路由器价值 同区域多个VPC互通 同区域4个VPC需要建立6个对等连接实现互通。 4个VPC路由表中各需要配置3条对端VPC的路由,共需要配置12条路由。 将同区域4个VPC接入ER中,ER可以在接入的所有VPC中转发流量。 ER可以自动学习VPC网段到路由表中,只需要在4个VPC路由表中配置到ER的路由。
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什么是云容器实例 - 云容器实例 CCI
由组合多种弹性策略以应对业务高峰期的突发流量浪涌。 全方位容器状态监控 云容器实例支持监控容器运行的资源使用率,包括CPU、内存、GPU和显存的使用率,方便您实时掌控容器运行的状态。 产品架构 云容器实例提供Serverless Container服务,拥有多个异构的Kubern