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套餐包简介 - AI开发平台ModelArts
收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模
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单机多卡数据并行-DataParallel(DP) - AI开发平台ModelArts
负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU,因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡:负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损失和更新权重,因此显存和使用率相比其他GPU都会更高。 代码改造点 模型分发:DataParallel(model) 完整代码由于代码变动较少,此处进行简略介绍。
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基于MindSpore Lite的模型转换 - AI开发平台ModelArts
r类型由转换时的InputShape来确定,由于后端指定了ascend,这些tensor都是在昇腾设备的显存中,用户需要在对应的tensor中填入数据,这些数据也会被搬移到显存中,进一步对于Inputs输入的内容进行处理。 data = convert_img(input_image)
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如何在Notebook中上传下载OBS文件? - AI开发平台ModelArts
方法一:在Notebook中通过Moxing上传下载OBS文件 MoXing是ModelArts自研的分布式训练加速框架,构建于开源的深度学习引擎TensorFlow、PyTorch等之上,使用MoXing API可让模型代码的编写更加简单、高效。 MoXing提供了一套文件对象API,可以用来读写OBS文件。
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智能标注 - AI开发平台ModelArts
注作业。 在弹出的“启动智能标注”对话框中,选择智能标注类型,可选“主动学习”或者“预标注”,详见表1和表2。 表1 主动学习 参数 说明 智能标注类型 “主动学习”。“主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。 算法类型
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部署推理服务 - AI开发平台ModelArts
qwen-14b 24576 24576 3 llama2-13b 24576 24576 说明:机器型号规格以卡数*显存大小为单位,如4*64GB代表4张64GB显存的NPU卡。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)
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创建智能标注作业 - AI开发平台ModelArts
注作业。 在弹出的“启动智能标注”对话框中,选择智能标注类型,可选“主动学习”或者“预标注”,详见表1和表2。 表1 主动学习 参数 说明 智能标注类型 “主动学习”。“主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。 算法类型
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常用框架 - AI开发平台ModelArts
Caffe-1.0.0-python2.7 cuda8.0 MoXing是ModelArts团队自研的分布式训练加速框架,它构建于开源的深度学习引擎TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras之上,详细说明请参见MoXing使用说明。如果您使用的是MoXing框架
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AI开发基本流程介绍 - AI开发平台ModelArts
AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通
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自动学习训练作业失败 - AI开发平台ModelArts
确保OBS中的数据存在 如果存储在OBS中的图片或数据被删除,且未同步至ModelArts自动学习或数据集中,则会导致任务失败。 建议前往OBS检查,确保数据存在。针对图像分类、声音分类、文本分类、物体检测等类型,可在自动学习的数据标注页面,单击“同步数据源”,将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
“运行中”,部署完成。 在自动学习界面中,仅支持将训练后的模型部署为在线服务,如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”,请参见自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?。 服务测试 您可以在“部署上线”页面,选择对应的服务类型,例如自动学习预测分析项目默认将服务部署为在线
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迁移适配 - AI开发平台ModelArts
LATION_STEPS分别代表学习率、单个设备训练批次大小、梯度累计步数,作为超参数可以调优获得较好模型。同样,${HOME} 需要根据数据集模型等路径做对应替换,这里脚本适配的数据集是Firefly,其中deepspeed使用了zero 1显存优化方式,配置方式如下: {
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
“运行中”,部署完成。 在自动学习界面中,仅支持将训练后的模型部署为在线服务,如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”,请参见自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?。 服务测试 您可以在“部署上线”页面,选择对应的服务类型,例如自动学习文本分类项目默认将服务部署为在线
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使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类 - AI开发平台ModelArts
载完成,单击展开下载详情,可以查看该数据集的“目标位置”。 步骤5:创建新版自动学习图像分类项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”,进入自动学习总览页面。 单击选择“图像分类”创建项目。完成参数填写。 计费模式:按需计费。 名称:自定义您的项目名称。
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
模型训练 自动学习物体检测项目,在图片标注完成后,通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在“自动学习”页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 在“数据标注”页面,单击右上角的“开始训练”,然后在弹出的“训练设置”对话框中配置相
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
体操作详情参见访问在线服务、访问边缘服务。 图1 服务测试 下面的测试,是您在自动学习预测分析项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后,您可输入代码进行测试。在“自动学习”页面,在服务部署节点,单击“实例详情”进入“在线服务”界面,在“预测”页签的“预测代码”区域,输入调试代码。
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部署上线 - AI开发平台ModelArts
“运行中”,部署完成。 在自动学习界面中,仅支持将训练后的模型部署为在线服务,如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”,请参见自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?。 服务测试 您可以在“部署上线”页面,选择对应的服务类型,例如自动学习声音分类项目默认将服务部署为在线
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准备数据 - AI开发平台ModelArts
准备数据 使用ModelArts自动学习构建预测分析模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据上传至OBS 在本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
注的音频符合要求,否则下方“开始训练”按钮会处于灰色状态。 操作步骤 在开始训练之前,需要设置训练参数,然后再开始模型的自动训练。 在自动学习页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 在“数据标注”页面,单击右上角“开始训练”,然后在
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准备数据 - AI开发平台ModelArts
表示客户名下是否有房产。 attr_6 贷款情况 String 表示客户名下是否有贷款。 attr_7 存款情况 String 表示客户名下是否有存款。 表2 数据集样本数据 attr_1 attr_2 attr_3 attr_4 attr_5 attr_6 attr_7 31 blue-collar