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SDXL WebUI基于Devserver适配PyTorch NPU推理指导(6.3.902) - AI开发平台ModelArts
下命令配置IP转发。 sed -i 's/net\.ipv4\.ip_forward=0/net\.ipv4\.ip_forward=1/g' /etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 获取基础镜像。建议使用官方提供的镜像部署推理服务。
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SDXL基于DevServer适配MindSpore-Lite NPU推理指导(6.3.T041) - AI开发平台ModelArts
下命令配置IP转发。 sed -i 's/net\.ipv4\.ip_forward=0/net\.ipv4\.ip_forward=1/g' /etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 获取基础镜像。建议使用官方提
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k8s Cluster资源购买 - AI开发平台ModelArts
创建失败。 高级选项 开启后,可设置以下参数: 容器引擎空间大小(dockersize)。若没开启,默认容器引擎空间大小为50G。默认值与最小值为50G,不同规格的最大值不同,数值有效范围请参考界面提示。 节点池名称:新建节点池的名称,可自定义,若未指定则默认使用“规格-defa
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Open-Sora 1.0基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) - AI开发平台ModelArts
xl/目录下内容如图5所示。 图5 服务器 weights/t5-v1_1-xxl/目录内容 最后weights文件夹下内容目录如图6所示。 图6 服务器weights目录 从weights目录下返回到代码目录下。 cd .. 在/home/ma-user/ascendcloud
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Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 - AI开发平台ModelArts
下命令配置IP转发。 sed -i 's/net\.ipv4\.ip_forward=0/net\.ipv4\.ip_forward=1/g' /etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward Step2 获取镜像 获取基
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SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905) - AI开发平台ModelArts
ggingface.co/datasets/lambdalabs/pokemon-blip-captions/tree/main Step6 准备镜像 创建ECS。 参考ECS文档购买弹性云服务器。网络配置、高级配置等后续步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程
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在lite资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 - AI开发平台ModelArts
训练任务加载需要一定时间,在等待若干分钟后,可以执行下述命令查看卡信息。如下图可见,8张卡均被占用,说明训练任务在进行中 npu-smi info 图6 查看卡信息 若想停止训练任务,可执行下述命令关闭进程,查询进程后显示已无运行中python进程。 pkill -9 python ps -ef
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TensorFlow - AI开发平台ModelArts
s接口和tf接口,其训练和保存模型的代码存在差异,但是推理代码编写方式一致。 训练模型(keras接口) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
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查询数据集列表 - AI开发平台ModelArts
ataset-f9e8-gfghHSokody6AJigS5A/", "inner_annotation_path" : "/test-obs/classify/output/dataset-f9e8-gfghHSokody6AJigS5A/annotation/",
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Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.902) - AI开发平台ModelArts
下命令配置IP转发。 sed -i 's/net\.ipv4\.ip_forward=0/net\.ipv4\.ip_forward=1/g' /etc/sysctl.conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 获取基础镜像。建议使用官方提供的镜像部署推理服务。